uva11181 - Probability|Given 条件概率

YOLOv10多模态目标检测的频域特征增强技术 多模态目标检测是计算机视觉中的关键技术,通过融合不同传感器的数据提升检测精度。传统方法在可见光与红外图像融合时面临背景噪声干扰和小目标特征丢失的挑战。频域分析为特征增强提供了新思路,通过傅里叶变换将图像转换到频域,能够有效分离目标特征与噪声。FDFEF(频域特征增强融合)模块创新性地结合频域滤波与跨模态交互,在YOLOv10框架中实现了精度与效率的平衡。该技术在安防监控、自动驾驶等需要处理复杂场景的应用中具有重要价值,特别适合解决夜间、雾天等恶劣环境下的多模态目标检测问题。 阅读详情

Problem G
Probability|Given
Input:
Standard Input

Output: Standard Output

 

N friends go to the local super market together. The probability of their buying something from the market is respectively. After their marketing is finished you are given the information that exactly r of them has bought something and others have bought nothing. Given this information you will have to find their individual buying probability.

 

Input

The input file contains at most 50 sets of inputs. The description of each set is given below:

 

First line of each set contains two integers N (1 ≤ N ≤ 20) and r(0 ≤ r ≤ N). Meaning of N and r are given in the problem statement. Each of the next N lines contains one floating-point number  (0.1< <1) which actually denotes the buying probability of the i-th friend. All probability values should have at most two digits after the decimal point. 

 

Input is terminated by a case where the value of N and r is zero. This case should not be processes.  

 

Output
For each line of input produce N+1 lines of output. First line contains the serial of output. Each of the next N lines contains a floating-point number which denotes the buying probability of the i-th friend given that exactly r has bought something. These values should have six digits after the decimal point. Follow the exact format shown in output for sample input. Small precision errors will be allowed. For reasonable precision level use double precision floating-point numbers.

 

Sample Input                             Output for Sample Input

3 2
0.10
0.20
0.30
5 1
0.10
0.10
0.10
0.10
0.10
0 0

Case 1:

0.413043

0.739130

0.847826

Case 2:

0.200000

0.200000

0.200000

0.200000

0.200000


  给你每个人做一件事的概率,告诉你有几个人做了这件事,求每个人在这个条件下做这件事的概率。

  哎~~概率论~P(A|B) = P(AB)/P(B)

  B就是N个人里面有r人做这件事。P(B)怎么算?因为N不大,用DFS来。DFS(int cur,int r,double pi),cur是当前该判断第cur个人的状态,r是当前已经选了r个人,pi是当前已经确定的选择的概率。注意不能到r==R就返回,因为前面选到了R后面就不能再选,要到cur>N时判断r是否等于R。

#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<climits>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<queue>
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
int N,R,cas=0;
double a[25],p[25];
double DFS(int cur,int r,double pi){
    if(cur>N) return r==R?pi:0;
    double s;
    s=DFS(cur+1,r+1,pi*p[cur]);
    a[cur]+=s;
    s+=DFS(cur+1,r,pi*(1-p[cur]));
    return s;
}
int main(){
    freopen("in.txt","r",stdin);
    while(scanf("%d%d",&N,&R),N||R){
        int i;
        for(i=1;i<=N;i++) scanf("%lf",&p[i]);
        memset(a,0,sizeof(a));
        double s=DFS(1,0,1);
        printf("Case %d:\n",++cas);
        for(i=1;i<=N;i++) printf("%.6lf\n",a[i]/s);
    }
    return 0;
}




【条件概率】Probability|Given, UVa11181 #include using namespace std; int n,r,cnt;double a[25],ans[25],sum;bool vis[25]; void dfs(int u,int tot){ if(tot>r){ double e = 1.0; for(int i=1;i<=n;i++) { if(vis[i])e*=a[i]; else e*=(1- 阅读详情

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小小小小葱
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