2、工业4.0中的人工智能自动化：技术革新与应用前景

工业4.0中的人工智能自动化：技术革新与应用前景

工业4.0相关技术概述

在当今的工业领域，工业4.0正引领着一场深刻的变革。云计算制造为智能工厂和行业的设计变革提供了多方面的见解。认知计算在工业自动化领域掀起了一场革命，它与人工智能有重叠部分，运用神经网络、专家系统、机器人技术等开发认知应用，还涵盖数据挖掘、模式识别和自然语言处理。其主要作用是通过识别数据中隐藏的模式，辅助人们进行决策。

人工智能被定义为一门使机器能够像人类一样进行逻辑推理和智能思考的认知科学。在工业4.0的背景下，人工智能不仅局限于生产车间，其算法经过优化，能让行业对市场变化做出更优的响应。据相关调查，2018 - 2022年间，人工智能算法预计将为全球经济增加5000亿美元至1.5万亿美元的价值。同时，互联网和人工智能的新时代在智能制造中发挥着至关重要的作用，结合大数据，人工智能能够解决行业向智能产业转型时面临的问题。

工业4.0的实际应用案例

• 大数据分析在工业4.0中的应用 ：工厂车间的机器上安装有小型传感器，这些传感器收集的机器相关信息可通过机器学习算法进行处理。这些大数据可用于预测性维护，算法的结果能用于制定设备定期维护计划。
• 自主机器人的应用 ：在制造业中，自主机器人可用于搬运重型机器和生产物品。它能分析工厂车间内的最短路径，即使在同时有多个取货订单的情况下，也能高效运输产品。宝马公司在2020年宣布基于英伟达的Isaac机器人平台打造制造业部门，通过创建人工智能机器人来更快速地处理和交付产品。该公司的物流高级副总裁提到，3D建模、模拟、可视化和深度学习系统是公司