数据库MySQL第四讲

索引 上

哈希表：一种以键-值(key-value)存储数据的结构。当多个key经过哈希换算，出现同一个值的情况时， 需要拉出一个链表来解决该情况。但是哈希查找的值并不是有序存储的，所以当采用哈希索引查找时，不适合做区间查询，只适用于只有等值查询的场景。

有序数组：在等值查询和范围查询场景中的性能十分优秀。该索引结构支持范围查询，当只看查询效率，该结构很好，但当数据需要更新的时候 ，成本太高。所以有序数组只适用于静态存储引擎。

二叉搜索树：索引不止存在与内存中，还要写在磁盘中，当采用平衡二叉树，树越高，查询次数越多，效率很低。为了尽量少的读磁盘，就必须让查询过程访问尽量少的数据块。那么就需要使用N叉树，以InnoDB为例，N差不多是1200。

索引时存储引擎层实现的，所以没有统一的索引标准，即不同存储引擎的索引的工作方式时不一样的。
在InnoDB中，表都是根据主键顺序以索引的形式存放的，这种存储方式的表成为索引组织表，InnoDB使用了B+树索引结构，所以数据都是存储在B+树中的。

此处有一个主键列为ID的表，表中有字段k，并且在k上有索引。

mysql> create table T(
id int primary key, 
k int not null, 
name varchar(16),
index (k))engine=InnoDB;

索引分为主键索引和非主键索引。

主键索引的叶子节点存的是整行数据，在InnoDB中，主键索引也叫聚簇索引。
非主键索引的叶子节点内容时主键的值，在InnoDB中，非主键索引也被成为耳机索引。

当语句时 select * from T where ID=500 ，即主键查询方式，则只需要搜索ID这颗B+树。
如果语句时select * from T where k=5，即普通索引查询方式，则需要先搜索k索引树，得到ID的值为500，再到ID索引树搜索依次，这个过程成为回表。
也就是说，基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树，因此，我们在应用中应该尽量使用主键查询。