27、大数据存储 - Azure 数据湖深度解析

大数据存储 - Azure 数据湖深度解析

在当今的数据驱动时代，选择合适的数据存储解决方案至关重要。随着数据量的不断增长，传统的存储方式可能无法满足需求。Azure 数据湖存储（Azure Data Lake Store）作为一种超大规模的数据存储解决方案，为处理海量数据提供了强大的支持。以下将详细介绍 Azure 数据湖存储的相关内容。

1. Azure 数据湖存储基础

当考虑存储解决方案时，需要考虑要存储的数据量。如果数据量没有上限，或者增长速度极快，传统的存储方式可能无法满足需求。在这种情况下，数据湖（Data Lakes）是一个不错的选择。Azure 数据湖存储就是 Azure 提供的一种数据湖解决方案。

Azure 数据湖存储被称为超大规模的数据存储库，因为它在存储文件时没有限制。它可以存储任何格式、任何大小的数据，并且可以存储不同结构的信息。这使得它成为大数据分析的理想选择，因为可以根据处理服务的需求来存储文件。

以下是 Azure 数据湖存储与 Azure 存储的比较：
| 比较项 | Azure 数据湖存储（AZDS） | Azure 存储 |
| ---- | ---- | ---- |
| 限制 | 无文件大小和数量限制 | 最大账户容量为 500 TB，有文件最大大小限制 |
| 冗余 | LRS | LRS/ZRS/GRS/RA - GRS |
| API | WebHDFS | Azure Blob 存储 API |

目前，Azure 数据湖存储仅支持 LRS 冗余模型。这意味着在发生灾难时，可能会丢失单个数据中心内存储的数据。为了避免这种情况，需要实施自己的复制