55、智能应用中的信息安全与隐私及云环境数据中心能源优化

智能应用中的信息安全与隐私及云环境数据中心能源优化

智能应用中的信息安全与隐私

1. 智能农业
   • 现状与需求 ：农业是食物的主要提供者，对经济增长至关重要。到 2050 年，粮食产量需提高 70% 以满足消费者需求。智能农业整合了一系列流程、组件、规则和计算范式，运用边缘计算、云计算、人工智能和大数据等技术来处理和分析大量信息。
   • 安全挑战 ：面临恶劣环境和农业设备带来的威胁。不同层次存在不同问题，具体如下表所示：
     | 层次 | 攻击类型 |
     | — | — |
     | 感知层 | 睡眠剥夺、虚假节点、节点捕获、传感器弱化、不规则性、劫持、光学变形、自主系统中断、自主系统和随机传感器事件 |
     | 网络层 | DoS/DDoS、数据传输攻击、路由攻击、信号中断 |
     | 边缘层 | 洪泛、签名包装、中间人攻击、未授权访问、启动、请求伪造、网关 - 云以及执行器的伪造控制 |
     | 应用层 | DoS/DDoS、恶意脚本和网络钓鱼 |
2. 工业 4.0
   • 变革与挑战 ：工业 4.0 是制造业和生产业正在经历的重大数字化转型，实施过程中会面临安全和隐私方面的挑战。主要涉及人员、流程和技术三个类别。
   • 应对措施 ：提出了基于工业物联网安全的框架，解决方案包括工业权利管理、安全工程、安全和