pandas 将得到的对象添加到excel中

种麦南山下

于 2022-11-29 17:36:08 发布

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分类专栏： pandas 文章标签： pandas python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/conving/article/details/128101832

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该博客介绍了如何在Python中利用Pandas库将数据循环追加到DataFrame中，并确保行数据不被覆盖。通过遍历allCode列表，创建Series对象并设置索引，然后将其添加到fundData列表，最终转换为DataFrame。最后，将DataFrame保存为CSV文件，同时关闭写入索引。博客还提到了可能存在的效率问题和解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

将allCode数据循环，行数据追加fundData中，最后添加到DataFrame中（不存在行数据被覆盖）

fundData = []
for code in allCode:
    s1 = pd.Series(["\'"+code.split(',')[0], name, code.split(',')[1], syl_1n, syl_6y, syl_3y, syl_1y],
         index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'])
    fundData.append(s1)

df = pd.DataFrame(fundData)
df.to_csv('fundInfo.csv', index=False)  # index = False表示不写入索引

循环pd.Series 不知道会不会有效率问题？合不合规范？