该博客介绍了如何在Python中利用Pandas库将数据循环追加到DataFrame中，并确保行数据不被覆盖。通过遍历allCode列表，创建Series对象并设置索引，然后将其添加到fundData列表，最终转换为DataFrame。最后，将DataFrame保存为CSV文件，同时关闭写入索引。博客还提到了可能存在的效率问题和解决方案。
将allCode数据循环，行数据追加fundData中，最后添加到DataFrame中（不存在 行数据 被覆盖）
fundData = []
for code in allCode:
s1 = pd.Series(["\'"+code.split(',')[0], name, code.split(',')[1], syl_1n, syl_6y, syl_3y, syl_1y],
index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'])
fundData.append(s1)
df = pd.DataFrame(fundData)
df.to_csv('fundInfo.csv', index=False) # index = False表示不写入索引循环pd.Series 不知道会不会有效率问题？合不合规范？
Pandas写入Excel函数——to_excel 技术总结_JS_WONG的博客-优快云博客_to_excel
如何利用pandas对现有的excel(非CSV)进行追加数据_空调是我的的博客-优快云博客_pandas 追加数据
成功解决 ValueError: Shape of passed values is (3, 1), indices imply (3, 3)_可乐塞满冰的博客-优快云博客
扫一扫
6563
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
