数据挖掘岗位——工作准备

本人关山口男子职业技术学院技术渣渣一名，大三开始接触技术工作，大三之前学过一点java，然后做过一点点web项目，大三正式接触技术工作，临近秋招，各个大公司的内推都已经开始，发现自己啥都不会，于是决心从今天开始复习，比起那些高中就搞信息竞赛的人来说，确实基础晚了不知道几条街，但是梦想还是要有的，万一找到好工作啦呢，在这里记录自己2017年秋招学习过程与面试经历。岗位均是数据方向，欢迎指导交流。

公司：百度
职责要求:机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师

-热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识
-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论
-至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
-良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题
-较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识
具有以下条件者优先：
-熟悉文本分类、聚类、机器翻译，有相关项目经验
-熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验

公司：阿里
准备这个消息的时候，阿里的简历评估已经被刷了，难过。

公司：网易游戏
岗位：数据挖掘工程师

- 计算机科学、数据挖掘、统计学等相关领域硕士以上学历；
- 熟悉Linux开发环境，熟练掌握Python、Shell等一门以上脚本语言，有处理海量数据的经验；
- 熟悉Hadoop框架，熟悉Hive、HBase, impala，Spark等一种以上大数据处理工具，有CDH经验优先；
- 有丰富的Hive/impala SQL编写经验；
- 有R语言，Matlab，SPSS使用经验优先；
- 逻辑思维能力强，有逻辑分析、数据分析能力、问题排查能力，沟通能力，对数据敏感，有较强的学习能力和创新思维；
- 有丰富游戏经验优先。

针对以上公司岗位描述，决定针对性的进行补漏。大致分为３个部分。

基础部分

算法与数据结构：数据结构的学习和编程题目。普遍公司都会对基础算法和数据结构较为看重，然后这也是程序员自我修养的比较重要的一部分，准备从《剑指offer》，和leetcode开始吧。

编程语言：另外考虑到面试中一般要求１大１小两种语言，所以决定学习python＋java（之前都有一点基础）。

linux环境：linux也是个人觉得非常重要的一部分，《鸟哥私房菜》之前看过，再重新学习一遍。另外如果时间允许《unix高级环境编程》和《unix网络编程》也需要学习一下。

机器学习

机器学习这一块之前还算是比较认真的看过，很多算法和框架也算是熟悉，这边主要是把基础算法复习一下，做一个总结，然后扩展一下深度学习的知识，学习一下网上开源的优秀项目吧。这里可能需要花很多时间，还是以复习常用算法为主。

分布式与大数据

hadoop的基本思想与应用，很多岗位对hadoop有一些要求，然后这也是比较热门的一门技术，所以这里借助《云计算 Hadoop权威指南》　《实战Hadop：开启通向云计算的捷径(刘鹏)》这两本书进行学习，然后之前做编程之美的比赛里面ms azure里面还有一点经费，可以帮助学习一下，不能浪费了。《2虚拟化与云计算》《实战windows+azure+微软云计算平台技术详解》这两本也应该会看一点，了解一下相关内容。

论文

虽然这可能不是本科生需要的，但是对于某个方向的深入了解还是很有必要的，所以如果有时间可能需要学习一下hadoop和机器学习里面比较优质的论文，并尝试实现。这个暂时作为想法吧。可能并没有这么多时间。

希望这段时间能用心踏实的学习，找到一个自己心仪的岗位技术继续学习。IT是一个技术告诉发展的行业，我们要时刻保持一个学习的心态，也但愿在这次博客记录中有所收获。