IT 系统改善科目

改善内容:
     1)BPM项目相关部门业务流程确认,消除重复多余的业务,实现业务的高效整合;
     2)G-WARE OA办公系统与ERP系统的连接,数据共享;
     3)ERP图表分析模块、决策管理模块的开发;
     4)提高MPS/MPS模块计划准确性,开发设备能力计划下达模块;
     5)质量管理模块的改善
     6)提高供应商对公司原材料库存的了解,订单下达能力;
     7)BOM信息的版本管理;
     8)营业通关手册的管理;
     9)文件管理;
     10)ERP安全库存向担当通报功能的实现;
     11)生产设备相关内容的整理;
     12)资材仓库条码与ERP的整合;
     13)人事相关业务的SOA内容的整理;
     14)Pending PO预报功能实现。

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基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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