穿越丝绸之路----寻沙漠中的绿洲

一次美国旅游背景下的丝绸之路探险,作者在敦煌与吐鲁番之间旅行,体验了火焰山的独特魅力并品尝了正宗的吐鲁番葡萄。虽然路途遥远,但沿途的风景和文化体验令人难忘。

  “黄河远上白云间,一片孤城万仞山;羌笛何须怨杨柳,春风不度玉门关”,古诗如此云云。羌笛确实无须怨杨柳,因为春风其实是可以吹度玉门关的。被塔克拉玛干的热情沙漠浸染过的春风,已非玉树临风之谓,而是拥有了一种横刀立马的冷酷与苍茫。

   新浪旅游配图:横刀立马的冷酷与苍茫 图:南方都市报

  2、敦煌-吐鲁番:泰国旅游,惊魂火焰山,尝到名不虚传的吐鲁番葡萄

   新浪旅游配图:《西游记》中的火焰山 图:展辰

  “美国旅游探越丝绸之路”的旅行,确实是一次“探路”之旅,因为几乎所有的时间都是在路上,能停下来走走看看的机会并不多。但这没有什么,路途的疲惫总会有办法把它消除,譬如对一座城市的走马观花。尽管每一座城都仿佛剔除了西域特色,但毕竟并非长期身处的大城市,至少那种陌生感就足以让人享用一宿。

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基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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