Spark 创建RDD的几种方式

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原创 最新推荐文章于 2025-12-27 10:46:49 发布 2.7k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

什么是RDD

RDD （ Resilient Distributed Dataset ）叫做弹性分布式数据集，是 Spark 中最基本的 数据 处理模型 。代码中是一个抽象类，它代表一个弹性的、不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。

RDD特点：

1、弹性

  • 存储的弹性：内存与磁盘的自动切换；
  • 容错的弹性：数据丢失可以自动恢复；
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#Spark 创建RDD几种方式 #Spark 创建RDD
3.4 Spark RDD运行架构 感谢你的阅读，专栏文章持续更新，希望感兴趣的伙伴点个赞，关注不迷路！你的支持是我前进的动力！ 带你全面理解Spark大数据。 包含： 基本概念 1、什么是RDD 2、其他概念 Spark架构设计 Spark运行流程 RDD运行原理 1、RDD概念 2、RDD的特性 高效的容错性 3、RDD运行过程 RDD之间的依赖关系 Shuffle操作 阶段的划分 Spark join方式 Shuffle Hash Join Broadcast Hash Join Sort Merge Join 深耕于机器学习算法、深度 阅读详情

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