Spark 创建RDD的几种方式

最新推荐文章于 2025-11-06 14:28:06 发布
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分类专栏： spark 入门到精通 文章标签： Spark 创建RDD几种方式 Spark 创建RDD
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本文介绍了Spark中的RDD核心概念，包括其弹性特点和执行原理。接着详细讲解了如何在Yarn环境中创建RDD，包括直接从内存创建RDD和读取外部文件创建RDD的实例。

什么是RDD

RDD （ Resilient Distributed Dataset ）叫做弹性分布式数据集，是 Spark 中最基本的 数据 处理模型 。代码中是一个抽象类，它代表一个弹性的、不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。

RDD特点：

1、弹性

  • 存储的弹性：内存与磁盘的自动切换；
  • 容错的弹性：数据丢失可以自动恢复；
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大家好，我是风云，欢迎大家关注我的个人原创公众号【笑看风云路】获取更多大数据技术干货，在未来的日子里我们一起来学习大数据相关的技术，一起努力奋斗，遇见更好的自己！ 扫码进，更快捷： 在Spark中创建RDD的方式主要分为2种：1.读取内存数据创建RDD2.读取文件创建RDD读取内存数据创建RDD，Spark主要提供了两个方法：parallelize和makeRDD。使用makeRDD创建RDD的时候还可以指定分区数量。 2、读取文件创建RDD 读取文件创建RDD，Spark提供了textFile和whole
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