Spark与Hadoop对比

已于 2022-04-13 20:22:35 修改
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分类专栏： spark 入门到精通 文章标签： Spark与Hadoop对比 Spark与Hadoop
于 2022-04-13 20:21:57 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/congge_study/article/details/124156589
本文对比了Hadoop和Spark的功能特性。Hadoop是基于Java的分布式框架，包含HDFS、MapReduce和HBase等组件，适用于批量处理。Spark作为由Scala开发的大数据分析引擎，提供Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming等功能，适合快速迭代和实时计算。Spark通过RDD模型和内存计算，相比Hadoop在数据通信和任务启动上有显著优势，更适应机器学习和交互式数据挖掘需求。

前言

在之前的学习中， Hadoop 的 MapReduce 是大家广为熟知的计算框架，那为什么咱们还
要学习新的计算框架 Spark 呢？
这里就不得不提到 Spark 和 Hadoop 的关系

从功能上对比

一

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