Spark 之WordCount

最新推荐文章于 2025-09-26 16:24:10 发布
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分类专栏： spark 入门到精通 文章标签： Spark WordCount
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/congge_study/article/details/124087482
本文介绍了Spark入门的经典示例WordCount，从环境准备到三种不同的实现方式详细展开，包括maven添加基础依赖，以及三种具体实现步骤。

前言

学习任何一门语言，都是从helloword开始，对于大数据框架来说，则是从wordcount开始，spark也不例外，作为一门大数据处理框架，在系统的学习spark之前，让我们先从一个wordcount开始吧!

环境准备说明

Spark 由 Scala 语言开发的，所以本课件接下来的开发所使用的语言也为 Scala ，咱们当 前使用的 Spark 版本为 3.0.0 ，默认采用的 Scala 编译版本为 2.12 ，所以后续开发时。我们依 然采用这个版本。开发前请
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spark wordcount 详解
Love-Coding
01-20 2537
package test;import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.regex.Pattern;import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.
Spark之WordCount案例
QYHuiiQ
10-08 487
【代码】Spark之WordCount案例。
Spark——WordCount详解
wu1994226的博客
03-08 720
WordCount详解 scala代码 object WordCount extends App{ //1.创建`SparkConf`对象（环境构建 设置相关配置信息） private val conf = new SparkConf() //2.对conf进行设置 conf.setMaster("local").setAppName("wc") //3.基于配置好的conf创建spark上下文运行环境 private val sc = new SparkContext(conf)/
Spark编写WordCount词频统计
最新发布
2301_80959087的博客
09-26 316
到这里，测试文件已经创建完了，然后记好路径加到前面的指令里就行了。这里显示最终结果（按词频降序排序）Step1:创建项目目录结构。Step2:创建测试数据文件。
spark运行wordcount例子
10-31
本例子是让新手熟悉了解如果用idea开发程序，提交到spakr集群上读取hdfs数据这么一个流程。博客讲解链接：https://blog.youkuaiyun.com/cuicanxingchen123456/article/details/83573838
Spark word count 实例
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利用中午休息时间配置了个环境，写个Word count 本地模式测试下 环境 ， 环境Okay Scala 2.10.4 Java 1.7.08 Spark 1.6.0 package com.ib.e3 import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by x...
Spark之wordcount
阳仔的博客
09-14 369
package com.dt.spark import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext /** * 使用scala开发本地测试的spark wordcount程序 */ object wordcount{ def main(args: Array[String]){ /** *
WordCount_Spark!_spark_wordcount_java_
10-01
**Spark上的WordCount程序详解** Spark作为一个分布式计算框架，提供了高效、灵活的数据处理能力。在Spark上实现WordCount是入门的经典示例，它演示了如何处理大规模文本数据并进行简单的统计分析。在这个程序中，...
4 | Java Spark实现 WordCount
微信号：RunsenLiu
09-01 1760
简单的 Java Spark 实现 WordCount 的教程，它将教您如何使用 Apache Spark 来统计文本文件中每个单词的出现次数。首先，确保您已经安装了 Apache Spark 并设置了运行环境。您需要准备一个包含文本内容的文本文件，以便对其进行 WordCount 分析。
Spark案例之WordCount
m0_55834564的博客
06-08 1571
目录IntelliJ IDEA一、编写WordCount程序1.创建一个Maven项目WordCount并导入依赖2.编写代码3.打包插件4.创建数据，打包完，导入包5.集群测试（在包的路径下输入）hdfs的方式：本地方式：6.查看结果 二、远程调用Spark1.启动Spark下的start-all.sh Jps查看进程:2.导入依赖 3.编写代码4.打包5.在把代码加到创建sparkConf的后面原代码修改后，加上包的路径6.运行输出 2.编写代码 3.打包插件 4.创建数据，打包完，
spark实现wordcount
csncd的博客
04-08 4195
创建spark上下文环境 def main(args: Array[String]): Unit = { val sc = new SparkContext(new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("wc")) val rdd: RDD[String] = sc.makeRDD(List( "spark hello", "hive", "hadoop hbase", "spark ha
spark下实现wordcount
11-14
亲自测试的
Spark之WordCount
tangshiweibbs的专栏
04-09 461
package com.uplooking.bigdata.core.p1;   import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api
Spark：wordcount
从一点一滴做起
06-12 334
object text { def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建sparksession val sparkSession = SparkSession.builder().master("local").appName("Word_Count").getOrCreate() import sparkSessio...
Spark的12种WordCount
ly_5683的博客
09-15 508
1.groupBy 函数签名 def groupBy[K](f: T => K)(implicit kt: ClassTag[K]): RDD[(K, Iterable[T])] 函数说明 将数据根据指定的规则进行分组, 分区默认不变，但是数据会被打乱重新组合，我们将这样的操作称之为shuffle。极限情况下，数据可能被分在同一个分区中 一个组的数据在一个分区中，但是并不是说一个分区中只有一个组 val conf: SparkConf = new SparkConf() .setAppNa
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02-21 2243
第一种方式: 文件内容: object WordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("WordCount") /// 创建Spark上下文对象 val sc = new ...
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cyh
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访问本地数据在/usr/local/spark/mycode/创建一个文件 vi /usr/local/spark/mycode/word1.txt 输入一些单词，作为需要统计的数据进入spark-shellval textFile = sc.textFile("file:///usr/local/spark/mycode/word.txt")textFile.first(); //显示文本的第一
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u010077555的博客
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在Spark中运行WordCount是一个经典的示例，它是一个简单的分布式文本处理程序，用于计算输入文本中每个单词的频率。以下是使用Spark Shell或PySpark（Python API）进行WordCount的基本步骤： **使用Spark Shell ...
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