kafka leader和flower故障处理过程

前言

在kafka集群工作过程中，难免会碰到某个kafka服务实例宕机或挂掉的情况，服务一旦挂掉，意味着某个分区中的leader或follower将不能正常工作了

具体来说，leader和follower出现故障时各自的处理细节是不同的，假设kafka集群中有3个服务实例，对应到ISR中存储的就是3个brokerid的信息，假如brokerid为0的服务是leader，其他两个是follower，在broker实际工作过程中，发往broker的数据在leader和follower上均维持着一个HW和LEO，从实际经验来看，由于leader对外提供读写服务，而follower同步leader的数据，所以follower的HW（高水位线）同步到的最后那个水位所在位置数要低于leader的HW，基于这种情况前提下，会造成当leader出现故障，以及follower出现故障时内部在数据同步上的两种不同的情况

LEO（Log End Offset）：每个副本的最后一个offset，LEO其实就是最新的offset + 1

HW（High Watermark）：所有副本中最小的LEO

follower故障处理