Kafka底层原理及面试题（三）

3. Kafka原理

3.1 Leader 和 Follower

​ 在Kafka中，每个topic都可以配置多个分区以及多个副本。每个分区都有一个leader以及0个或者多个follower。在创建topic时，Kafka会将每个分区的leader均匀地分配在每个broker上。我们正常使用Kafka是感觉不到leader、follower的存在的。

​ 但其实，所有的读写操作都是由leader处理的，而所有的follower都是复制leader的日志数据文件，如果leader出现故障时，follower就会选举为leader。

​ 所以说

• Kafka中的leader负责读写操作，而follower只负责副本数据的同步。
• 如果leader出现故障，其他follower会被重新选举为leader
• follower像一个consumer一样，拉取leader对应分区的数据，并保存在日志数据文件中.

leader职责 读写数据

follower职责 同步数据、参与选举（leader crash之后，会选举一个follower重新成为分区的leader）

3.1.1 Kafka中的leader和follower 与zookeeper的区别

答：

• zookeeper的leader负责读、写；follower可以读取，但不能写

• Kafka的leader 负责读、写；follower不能读写数据，而是作为每个消费者消费的数据一致的。

• Kafka的一个topic可以有多个分区，一样可以实现数据操作的负载均衡。

3.2 在kafka中ISR是什么？

在zk中会保存AR（Assigned Replicas）列表，其中包含了分区所有的副本，其中 AR = ISR+OSR

• ISR（in sync replica）：是kafka动态维护的一组同步副本，在ISR中有成员存活时，只有这个组的成员才可以成为leader，内部保存的为每次提交信息时必须同步的副本（acks = all时），每当leader挂掉时，在ISR集合中选举出一个follower作为leader提供服务，当ISR中的副本被认为坏掉的时候，会被踢出ISR，当重新跟上leader的消息数据时，重新进入ISR。可以理解为在follower集合中，有多少结点