RainyMood 享受漫步在雨中、又不用全身濕透的浪漫,幫助你文思泉湧的雨聲產生器...

RainyMood是一个在线平台,提供真实的雨声背景音效,帮助用户放松心情,提高工作效率。只需打开网站即可享受连续不断的雨声和偶尔的雷鸣,还有每日精选音乐供您选择。
你喜歡下雨嗎?大概十個裡頭會有八個人說不喜歡,但如果問你:喜不喜歡聽下雨的聲音?我想大部分的人都會點頭。雨聲是相當令人印象深刻的,或許常常伴隨著我們入睡,或者在安靜孤獨的深夜裡,提醒著你時間並非停止,下雨不但能夠洗滌一個城市的塵埃和喧囂,還能沈澱浮躁的心情,使你思緒更清晰。[@more@]

網站名稱:RainyMood
網站鏈結:http://www.rainymood.com/

想聽著雨聲工作,或著把你喜愛的音樂搭配上下雨的聲音,再也不用等到烏雲密佈時。RainyMood 是一個很有趣的「雨聲產生器」,只要開啟網站,就能夠讓雨聲和雷聲陪伴你一整天,加上一面沾有雨滴的玻璃,是不是更有感覺了呢?

此外,RainyMood 還會推薦你「每日音樂」,點擊左下角的 Today’s Music 就能播放今天的精選配樂。

RainyMood 亦提供 iPhone 應用程式,需要 $4.99 美元才能入手,如果你不想花錢、又想在 iPhone、iPad 等行動裝置聽雨聲的話,其實只需要直接開啟 RainyMood 網站就可以了。

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个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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