compy data

博客记录了台湾和盈通的DNS地址,如台湾dns为203.160.255.1等。还列举了www.dyndns.com、www.dtdns.com等网站的用户账号和密码,以及adsl - vpn的账号密码和相关IP地址。

台湾:dns:203.160.255.1,盈通dns:61.28.10.68/61.28.12.68

1).www.dyndns.com

User:actsystem

Pw:12345

  

2).www.dtdns.com

1: User:leonchiu | Pw:0829

2: User:hwnet    | Pw:12345

3: User:edtns     |0217

4: User:ychhans  | PW:edtns

 

vlink superpassword: b.m06tt6mz/wqb

 

04             2-11       0      097406117776     61.56.18.91

 

1).adsl-vpn: edtns@intralink.cn

    Pw           : edtns

 

: 61.29.192.5

``` %% 初始化环境 clc; clear; close all; mkdir('NormalizedFits'); % 创建结果文件夹 mkdir('ComparisonPlot'); %% 任务1:读取所有结构体文件 fileList = dir('FitResult_*.mat'); % 获取文件列表 numFiles = length(fileList); % 文件数量 allFits = cell(numFiles, 1); % 预分配存储空间 % 预存储对比数据 compY = cell(numFiles, 1); % 归一化y轴数据 compXFit = cell(numFiles, 1); % 拟合曲线数据 legendLabels = cell(numFiles,1); % 图例标签 %% 循环处理每个特征 for i = 1:numFiles % 加载数据(注意变量名可能不同) data = load(fullfile(fileList(i).folder, fileList(i).name)); %% 任务2:数据归一化(Z-score标准化) xRaw = data.xData(:); yRaw = data.yData(:); % 计算标准化参数 xNorm = (xRaw - mean(xRaw))/std(xRaw); yNorm = (yRaw - mean(yRaw))/std(yRaw); %% 任务3:三次多项式拟合 [coef, ~, mu] = polyfit(yNorm, xNorm, 3); xEval = linspace(min(xNorm), max(xNorm), 100); yFit = polyval(coef, xEval, [], mu); % 带归一化参数 %% 任务4:存储单变量结果图 fig = figure('Visible','off'); scatter(yNorm, xNorm, 40, 'filled', 'MarkerEdgeColor',[0.2 0.2 0.2],... 'MarkerFaceColor',[0.7 0.7 0.7], 'DisplayName','归一化数据'); hold on; plot(xEval, yFit, 'LineWidth',2, 'Color',[0.8 0.2 0.2],... 'DisplayName','三次拟合'); % 图件美化 xlabel('归一化肌电特征值'); ylabel('归一化信号强度'); title(sprintf('特征: %s | RMSE: %.2f',... data.dataName, data.rmseWindows(1))); legend('Location','northwest'); grid on; set(gca, 'FontSize',12, 'FontName','Microsoft YaHei'); % 保存结果 saveas(fig, fullfile('NormalizedFits',... sprintf('%s_NormalizedFit.fig',data.dataName))); saveas(fig, fullfile('NormalizedFits',... sprintf('%s_NormalizedFit.png',data.dataName))); close(fig); %% 存储对比数据 compx{i} = xEval; compyFit{i} = yFit; legendLabels{i} = data.dataName; end %% 任务5-6:生成对比图 fig = figure('Color','w','Position',[100 100 1200 800]); colorOrder = lines(numFiles); % 生成区分色 % 绘制所有拟合曲线 hold on; for i = 1:numFiles plot(compY{i}, compXFit{i},... 'LineWidth', 1.5,... 'Color', colorOrder(i,:),... 'DisplayName', legendLabels{i}); end % 图件高级设置 xlabel('归一化特征值 (z-score)', 'FontSize',14); ylabel('归一化信号强度 (z-score)', 'FontSize',14); title('肌电特征三次拟合对比', 'FontSize',16); legend('FontSize',10, 'NumColumns',2, 'Box','off'); grid on; set(gca, 'LineWidth',1.2, 'FontSize',12,... 'XMinorGrid','on', 'YMinorGrid','on'); % 保存对比图 saveas(fig, fullfile('ComparisonPlot','AllFeatures_Comparison.fig')); saveas(fig, fullfile('ComparisonPlot','AllFeatures_Comparison.png')); close(fig); disp('====== 处理完成 ======');```这代码画出来的图横纵坐标是反的
03-26
``` %% 初始化环境 clc; clear; close all; mkdir('NormalizedFits'); % 创建结果文件夹 mkdir('ComparisonPlot'); %% 任务1:读取所有结构体文件 fileList = dir('FitResult_*.mat'); % 获取文件列表 numFiles = length(fileList); % 文件数量 allFits = cell(numFiles, 1); % 预分配存储空间 % 预存储对比数据 compY = cell(numFiles, 1); % 归一化y轴数据 compXFit = cell(numFiles, 1); % 拟合曲线数据 legendLabels = cell(numFiles,1); % 图例标签 %% 循环处理每个特征 for i = 1:numFiles % 加载数据(注意变量名可能不同) data = load(fullfile(fileList(i).folder, fileList(i).name)); %% 任务2:数据归一化(Min-Max标准化到0-1) xRaw = data.xData; yRaw = data.yData; xMin = min(xRaw); xMax = max(xRaw); xNorm = (xRaw - xMin) / (xMax - xMin); yMin = min(yRaw); yMax = max(yRaw); yNorm = (yRaw - yMin) / (yMax - yMin); %% 任务3:三次多项式拟合(移除mu参数) coef = polyfit(xNorm, yNorm, 3); % 不再使用mu xEval = linspace(min(xNorm), max(xNorm), 100); yFit = polyval(coef, xEval); % 直接计算拟合值 %% 任务4:存储单变量结果图 fig = figure('Visible','off'); scatter(xNorm, yNorm, 40, 'filled', 'MarkerEdgeColor',[0.2 0.2 0.2],... 'MarkerFaceColor',[0.7 0.7 0.7], 'DisplayName','归一化数据'); hold on; plot(xEval,yFit, 'LineWidth',2, 'Color',[0.8 0.2 0.2],... 'DisplayName','三次拟合'); % 图件美化 xlabel('归一化肌电特征值'); ylabel('归一化信号强度'); title(sprintf('特征: %s | RMSE: %.2f',... data.dataName, data.rmseWindows(1))); legend('Location','northwest'); grid on; set(gca, 'FontSize',12, 'FontName','Microsoft YaHei'); % 保存结果 saveas(fig, fullfile('NormalizedFits',... sprintf('%s_NormalizedFit.fig',data.dataName))); saveas(fig, fullfile('NormalizedFits',... sprintf('%s_NormalizedFit.png',data.dataName))); close(fig); %% 存储对比数据 compx{i} = xEval; compyFit{i} = yFit; legendLabels{i} = data.dataName; end %% 任务5-6:生成对比图 fig = figure('Color','w','Position',[100 100 1200 800]); colorOrder = lines(numFiles); % 生成区分色 % 绘制所有拟合曲线 hold on; for i = 1:numFiles plot(compx{i}, compyFit{i},... 'LineWidth', 1.5,... 'Color', colorOrder(i,:),... 'DisplayName', legendLabels{i}); end % 图件高级设置 xlabel('归一化特征值 (z-score)', 'FontSize',14); ylabel('归一化信号强度 (z-score)', 'FontSize',14); title('肌电特征三次拟合对比', 'FontSize',16); legend('FontSize',10, 'NumColumns',2, 'Box','off'); grid on; set(gca, 'LineWidth',1.2, 'FontSize',12,... 'XMinorGrid','on', 'YMinorGrid','on'); % 保存对比图 saveas(fig, fullfile('ComparisonPlot','AllFeatures_Comparison.fig')); saveas(fig, fullfile('ComparisonPlot','AllFeatures_Comparison.png')); close(fig); disp('====== 处理完成 ======');```请你再新建一个文件夹,把每个变量归一化之后的两坐标的数据存储,也将归一化之后的所有的拟合曲线存储
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03-26
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