Python Dataclasses是3.7版本引入的功能，提供了一种简化和自动化对象定义的方式，减少重复代码并提高代码可读性。通过装饰器，Dataclasses能自动生成初始化、字符串表示和比较方法。本文介绍了Dataclasses的基本概念、用法和额外功能，包括默认值、类型注解及字段修饰符。
Python中的Dataclasses是一个方便的库，它提供了一种简化和自动化对象定义的方式。通过使用Dataclasses，你可以轻松地创建具有属性、方法和其他功能的自定义类。本文将介绍Dataclasses的基本概念和用法，并提供一些示例代码来帮助你理解。
什么是Dataclasses？
Dataclasses是Python 3.7版本引入的一个功能。它是一个装饰器，可以应用于普通的Python类，以自动为类生成常见的代码，如属性定义、初始化方法、比较方法等。通过使用Dataclasses，你可以显著减少编写重复代码的工作量，并提高代码的可读性和可维护性。
如何使用Dataclasses？
要使用Dataclasses，你需要在类定义之前应用@dataclass装饰器。这告诉Python将该类作为Dataclass处理。以下是一个简单的示例：
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Person
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