为什么上下文对自然语言处理模型的效果至关重要？上下文到底如何影响模型的效果？如何构建对上下文理解能力更强的模型？

在今天这个被语言模型深刻影响的时代，自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）成为了人工智能技术最为核心和活跃的研究领域之一。无论是聊天机器人、机器翻译、语音助手，还是搜索引擎、文本生成系统，背后无一不依赖NLP技术。而在整个NLP的架构中，有一个关键的概念常常被提起，却又常常被忽略：上下文。

什么是上下文？我们为何要关注它？上下文到底如何影响模型的效果？一个没有上下文意识的语言模型，究竟有多“盲”？我们又如何构建对上下文理解能力更强的模型？

1. 语言的本质离不开上下文

语言并非孤立出现的符号堆砌，而是承载人类思维的复杂系统。无论是一个词、一个句子、甚至是一段文章的含义，其正确解读几乎都依赖于上下文信息。

1.1 多义性与上下文的解歧功能

考虑下列句子：

• 他推了我一下，很“轻”。

这个“轻”可能是褒义，也可能是贬义。但我们无法凭借这句话孤立地确定其态度，必须结合上下文，例如：

• 他虽然生气了，但还是很克制，只推了我一下，很轻。

现在我们大致可以判断，这个“轻”可能是表达一种克制的行为。上下文的解歧功能（disamb