数据分析
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mongodb,redis,hbase都是nosql数据库,其最大区别和不同定位是什么?redis为什么可以做到百万级QPS?
NoSQL 数据库在大数据和分布式系统中扮演着重要角色,其中 MongoDB、Redis 和 HBase 各自具备独特的技术特点和应用场景。MongoDB 以文档存储为核心,适用于高灵活性的数据模型;Redis 作为内存数据库,以极快的读写速度支持缓存和实时计算;HBase 则基于 Hadoop 生态,擅长处理超大规模的分布式存储和批量数据分析。原创 2025-03-04 16:30:05 · 1303 阅读 · 0 评论 -
Elasticsearch在分布式集群中进行数据分片的策略能否完全避免数据热点?数据分片分布不均会导致性能瓶颈吗?如何通过实践优化分片分布?
Elasticsearch作为一种强大且广泛应用的分布式搜索引擎,依赖于数据分片的策略来处理和存储海量数据。然而,数据热点问题依然是分布式系统中的一大挑战,特别是在集群负载不均衡的情况下。原创 2024-10-25 12:46:37 · 1137 阅读 · 0 评论 -
Apache Kylin:大数据分析从入门到精通
Apache Kylin是一个分布式数据分析引擎,专为处理海量数据设计,能够在极短时间内对超大规模数据集进行OLAP(Online Analytical Processing)分析。Kylin通过预计算和高效的查询机制,为用户提供秒级的查询响应时间,支持与Hadoop、Hive、HBase等大数据平台无缝集成。原创 2024-06-07 10:05:19 · 1416 阅读 · 0 评论
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