NA Deduction Calculation Steps


### 自然推理逻辑规则及其应用 自然推理是一种形式化的证明方法,用于构建命题和谓词逻辑中的论证。这种方法允许通过一系列直观的推导规则来验证陈述的有效性。 #### 基本概念 在计算机科学中,自然推理系统通常由一组初始假设以及定义良好的引入和消去规则组成[^1]。这些规则使得可以从已知前提逐步推出新的结论: - **合取(Conjunction)** - 引入:如果 \( A \) 和 \( B \) 都成立,则可以得出 \( A ∧ B \)。 - 消除:从 \( A ∧ B \),可以直接得到 \( A \) 或者 \( B \)。 - **析取(Disjunction)** - 引入:给定任意一个命题 \( A \) 或 \( B \),则可形成 \( A ∨ B \)。 - 消除:为了证明某个目标,在两个分支下分别考虑当左边或右边为真时的情况;只要能在这两种情况下都达到相同的结果即可。 - **蕴含(Implication)** - 引入:要证 \( A → B \),假定 \( A \) 并试图在此基础上建立 \( B \)。 - 消除:如果有 \( A → B \) 及其前件 \( A \),那么就可以断言 \( B \)。 - **否定(Negation)** - 引入:若假设某项声明会引发矛盾,则该声明必然是错误的。 - 消除:利用反证法——即尝试展示接受某一命题会导致不合理之处从而间接证实它的对立面。 #### 示例代码实现 下面是一个简单的 Python 函数模拟了如何使用上述原则来进行基本的布尔表达式的求值过程: ```python def natural_deduction(expression): stack = [] operators = { '∧': lambda a, b: a and b, '∨': lambda a, b: a or b, '→': lambda a, b: not a or b, '~': lambda a: not a } for token in expression.split(): if token.isalpha(): # Assuming variables are single letters. value = input(f"Enter truth value (True/False) for {token}: ") while value.lower() not in ['true', 'false']: print("Invalid entry.") value = input(f"Enter truth value (True/False) for {token}: ") stack.append(value.lower() == 'true') elif token in operators: if token != '~': operand_b = stack.pop() operand_a = stack.pop() result = operators[token](operand_a, operand_b) else: operand = stack.pop() result = operators[token](operand) stack.append(result) return stack[-1] print(natural_deduction('p → q')) ``` 此函数接收字符串表示的逻辑运算符序列作为输入,并提示用户提供变量的实际真假值。它按照逆波兰记号的方式处理操作数栈上的元素并最终返回整个公式的计算结果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值