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权威研究证明，人类右脑记忆图像的速度，比左脑记忆抽象的文字快100万倍。因此大数据可视化以图表形式为人们解读数据，更加高效。无论是哪种行业和应用场景，大数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。

大数据可视化是大数据内在价值的最终呈现手段，它利用各类图表、趋势图、视觉效果将巨大的、复杂的、枯燥的、潜逻辑的数据展现出来，使用户发现内在规律，进行深度挖掘，指导经营决策。

每天都有海量的数据出现，依靠传统的人工方式去呈现数据价值，可能一辈子都处理不完。我们需要新的软件和技术，去更深入的理解和利用大数据集合。最佳的方法是提高数据可视化的水平。康拓普数据洞察平台，专注于大数据可视化技术，致力于帮助客户挖掘和利用数据价值，指导客户如何利用数据可视化工具让大数据更加人性化。康拓普数据可视化纵观生活，大数据的应用十分普遍：淘宝运用大数据为客户推

未来将会如何？这是所有人关心的话题。显而易见的是，人类社会正在快速的数据化，从购物、出行、旅游、金融、生产到消费所有环节，数据化信息处理已经十分普遍，海量数据的出现，让大数据成为未来不可或缺的战略高地。如果说未来是大数据的天下，恐怕很多人会十分赞同，但美国的大数据专家菲尔·西蒙却不这么认为，他在新书《视觉组织：数据可视化、大数据以及寻求更好的决策》中指出，这个观点可能不完全正确。目

将数据转变成具体的图表和符号，展现在大屏幕上，供控制中心工作人员决策和使用，这样的场景不仅仅出现在科幻电影中，它正在现实生活中陆续上演。基于高精准电子地图、监控画面的综合监视、统计数据的实时呈现等技术，通过大数据可视化，对重点车辆的动态、警员动态、电力运输状况甚至战争全局动态，通过一个系统和指挥大厅显示在大屏上，这就是大数据可视化带来的价值和魅力。2017年，这一类数据可视

数据可视化并不是最近才出现的新鲜事物，但大数据的出现，让数据可视化技术显得更为重要。比如，数据可视化在大数据分析挖掘中，就承担了极其重要的角色。由于我们人类是对图形图像极为敏感的生物，人对图像信息的解释效率比文字更高，所以数据可视化可以让企业大数据的挖掘变得更为高效。数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的一种工具和技术。

科技改变生活，也在改变我们看世界的视角。数据可视化技术的飞速发展，未来人们将借助VR、全息投影看到大数据背后更立体的影像，用手用眼睛去感知数据。数据不再是存储在电脑硬盘中冰冷的数字，而是活色生香的生动展示。康拓普数据洞察平台在科技日新月异的时代，这些运用新技术的数据可视化，有哪些典型的应用场景和方式呢？目前运用最广泛的有4个：1、大屏运用最广泛最高大上的，不得不提到