数据之美四:20 个出色的 Infographic 网站

Infographic 是一种对信息数据进行视觉化展示的技术,我们曾在数据库之美 ),数据之美(三) 等 文章中介绍过许多漂亮的 Inofgraphics。本文精选了 20 个与 Infographic 有关的网站,喜欢 Infographic 的读者可以在那里找到许多令人叹为观止的漂亮图。关于 Infographic,国内一般译为数据图表,我喜欢称之为视讯图。

Information is Beautiful

infoisbeautiful

Visual Compelxity

visualcomplexity

Flowing Data

flowingdata

Indexed

indexed

Cool Infographics

coolinpho

Chart Porn

chartporn

EagerEyes

eagereyes

Simple Compelxity

simplecomplexity

Data Visualization

datavisualization

Well Formed

wellformated

Sankey Diagrams

sankey

Cartogrammar

cartogrammar

Wall Stats

wallstats

Accuracy & Aesthetics

accu

iGraphics Explained

igraphics

Junk Charts

junk

Many Eyes

manyeyes

Juice Analytics

juice

Good Magazine

good

本文来源:http://www.inspiredm.com/2009/10/10/20-essential-infographics-data-visualization-blogs/
中文翻译来源:COMSHARP CMS 网站内容管理系统 官方网站

### 解决 OpenCV 中 GStreamer 管道未创建以及 `cv2.destroyAllWindows` 属性错误的方法 #### 关于 GStreamer 管道未创建的问题 当在 NVIDIA Jetson TX2 上调用 OpenCV 并尝试通过 GStreamer 创建管道时,如果遇到 `GStreamer: unable to start pipeline` 错误,则可能是由于管道字符串配置不正确或缺少必要的插件所致。可以通过调整管道字符串来解决问题。 对于 NVIDIA 设备上的摄像头访问,推荐使用如下形式的管道字符串[^1]: ```python cap = cv2.VideoCapture( "nvcamerasrc ! video/x-raw(memory:NVMM), width=(int)640, height=(int)480, format=(string)I420, " "framerate=(fraction)30/1 ! nvvidconv ! video/x-raw, format=(string)BGRx ! videoconvert ! " "video/x-raw, format=(string)BGR ! appsink" ) ``` 上述代码片段定义了一个完整的 GStreamer 管道,用于捕获来自嵌入式设备摄像头的数据,并将其转换为 BGR 格式的图像数据供 OpenCV 使用。确保安装了所有必需的 GStreamer 插件(如 `nvmm` 和 `nvvidconv`),这些插件通常随 NVIDIA SDK 提供。 #### 验证 GStreamer 安装完整性 为了验证 GStreamer 是否正常工作,可以运行以下命令测试基本功能: ```bash gst-launch-1.0 nvcamerasrc ! 'video/x-raw(memory:NVMM), width=640, height=480, format=I420' ! nvvidconv ! xvimagesink ``` 如果此命令成功启动并显示视频流,则说明环境设置无误;否则需重新检查 GStreamer 的安装情况及其依赖项。 #### 处理 `cv2.destroyAllWindows` 属性错误 关于 Python 报错提示 `AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'destroyAllWindows'` 的问题,通常是由于 OpenCV 版本较低或者导入方式不当引起的。确认当前使用的 OpenCV 库版本是否支持该方法。可通过执行以下脚本来检测已安装库的具体版本号: ```python import cv2 print(cv2.__version__) ``` 现代版次 (例如 4.x 系列及以上) 均应具备 `destroyAllWindows()` 方法。假如发现实际部署环境中存在旧版本的情况,请升级至最新稳定发行版以获得更全面的功能支持与修复补丁。更新指令如下所示: ```bash pip install --upgrade opencv-python-headless ``` 另外需要注意的是,在某些特殊场景下可能会因为命名空间污染而导致冲突现象发生。建议始终采用标准写法显式引入所需模块而非通配符(*)形式简化书写习惯从而减少潜在风险隐患。 --- ### 示例代码展示如何释放窗口资源 下面给出一段综合运用以上知识点的小例子程序演示怎样安全关闭所有由 OpenCV 所打开图形界面实例: ```python import cv2 def main(): cap = cv2.VideoCapture( "nvcamerasrc ! video/x-raw(memory:NVMM), width=(int)640, height=(int)480, format=(string)I420, " "framerate=(fraction)30/1 ! nvvidconv ! video/x-raw, format=(string)BGRx ! videoconvert ! " "video/x-raw, format=(string)BGR ! appsink" ) while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break cv2.imshow('Camera Feed', frame) key = cv2.waitKey(1) if key & 0xFF == ord('q'): break cap.release() # Release the capture object. cv2.destroyAllWindows() # Close all windows. if __name__ == "__main__": main() ``` ---
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