微软计划为 IE 增加隐私浏览模式

Edge、Chrome与Firefox深度对比:开发者避坑指南与高级实战技巧 浏览器作为访问互联网的核心入口,其底层渲染引擎与JavaScript引擎决定了网页的解析、渲染和执行性能。Chromium内核凭借其Blink和V8引擎,在性能与生态上占据主导,而Firefox的Gecko引擎则维护了Web标准的多样性与独立性。对于开发者而言,理解不同浏览器的内核差异、扩展生态和管理策略,是确保项目兼容性与稳定性的技术基础。在工程实践中,这直接关系到DevTools调试效率、前端API兼容性测试以及性能优化策略的制定。例如,处理Vue3项目在特定浏览器下的UI异常,或管理企业环境下的HST 阅读详情

在本周的一次记者见面会上,微软搜索,门户,与广告平台的高级副总裁 Satya Nadella 说,他们将在 IE 中增加一项隐私浏览模式。而一个叫 Long Zheng 的博客中的一篇文章提到微软最近提交了两个商标 Cleartracks 和 Inprivate 似乎与这个有关。

Satya Nadella, senior vice president of Microsoft's search, portal and advertising platform group

这两个商标均与 Web 浏览器有关,Cleartracks 与删除浏览历史有关,而 Inprivate 涉及的是禁用浏览历史与图片缓存。

隐私浏览模式的最直接的用例是,比如浏览色情网站的避免留下痕迹,其它应用还有,比如,用户可以使用隐私浏览模式搜索医疗疾病相关的内容。

微软没有就此功能做过多评论,只是说,我们在 IE8 中加入一些隐私功能。

在微软博客6月份的一篇文章中,微软说,隐私是“可信赖浏览”(trustworthy browsing)的重要组成部分,一个比较大挑战是,明白地告诉用户他们所浏览的网站正在泄露什么信息,同时让他们对这些透露的信息进行控制。微软对隐私的定义是,用户可以控制浏览器所能提供给网站的信息。

IE 目前仍然主导浏览器市场,IE8 现在正处于 Beta 测试阶段,并将与今年晚些时候发布。

本文国际来源:http://news.cnet.com/8301-17939_109-10021120-2.html?hhTest=1
中文翻译来源:COMSHARP CMS 官方网站

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贝叶斯统计 [韦来生编]

贝叶斯(Bayes)统计是近几十年来迅速发展起来的数理统计的一个重要分支。贝叶斯方法与经典统计方法的主要不同之处是进行统计推断时除了利用样本信息外,还要利用参数的先验信息,因此可以提高统计推断或统计决策的效果。它在经济、金融、生物、医学、自然科学和社会科学等许多领域具有广泛的应用。贝叶斯方法的研究已渗透到了统计学的几乎所有领域。作者在给中国科学技术大学概率论与数理统计专业本科生开设的“数理统计”课程中有一章专门讲授“贝叶斯方法和统计决策理论”,近十年来也给中国科学技术大学概率统计专业研究生开设过几次“贝叶斯分析”课。本书是在对过去讲稿的内容作了适当的增减和调整的基础上完成的。  本书共分六章。第1章是绪论,介绍了贝叶斯统计的若干基本概念,同时对必要的数理统计的基础知识有重点地作了回顾。第二章介绍了确定先验分布的若干可供选择的方法。第三章介绍了几类常见统计模型参数的后验分布的主要结果和计算方法。第四章和第五章分别介绍了“贝叶斯统计推断”和“贝叶斯统计决策”的内容。第六章介绍了贝叶斯统计计算的若干方法,包括蒙特卡洛方法和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法以及相关统计软件的简介。本书的每一章附右大量的例题和习题,书末附有常用的几个表格和部分习题解答供读者查用。  大约可在54学时内讲授本书的第1章至第六章的主要内容,教师可根据学时需要选讲本书第1章至第六章的部分内容。书中标“*”号的章节可略去不讲,留给读者作为阅读材料。第六章例题中的R代码和部分例题的数据文件等可从作者个人主页下载。  作者在编写本书的过程中参考了J.O.Berger教授的《统计决策论及贝叶斯分析》和茆诗松教授编写的《贝叶斯统计》等书中的一些内容,以及《贝叶斯分析》一书中由张伟平博士编写的有关贝叶斯统计计算的一些内容。在此表示衷心感谢。  本书编写准备过程中,中国科学技术大学统计与金融系的几个研究生帮助完成了本书部分中文的录入和排版,作者对他们的辛勤工作表示真诚的感谢。高等教育出版社为本书的出版给予了大力支持。在此一并致谢。

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