又一款语义搜索引擎 Evri 浮出水面

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翻译 最新推荐文章于 2026-05-19 09:14:29 发布 782 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
使用Cohere平台构建语义搜索引擎 借助Cohere平台，只需几行代码，就能把自然语言处理和生成功能集成到产品中。Cohere的大规模语言模型可以处理多种自然语言应用场景，比如分类、语义搜索、释义、总结以及内容创作等。用户还能针对自身用例构建特定的大型模型，并通过微调使用自己的数据进行训练。本文对用于语义搜索的句子嵌入做了简要概述。在进一步开发搜索产品时，还会涉及更多因素，比如处理长文本，或针对特定用例微调以更好地改进嵌入。希望通过这些内容，能帮助你快速为机器学习工作流程增添速度与简便性。 阅读详情
由 Paul Allen 参与投资的语义搜索引擎 Evri 即将发布，Evri  CEO Neil Roseman 将这个产品称为内容组织引擎，但它的核心就是一个搜索引擎，只是在结果上添加了一个复杂的语义层以强调不同搜索内容之间的关系。

Evri 在初期只根据人们最关心的人和事物推出对有限的内容的搜索，这和 Mahalo 很相似，但不同的是，Mahalo 通过聘请编辑和义务人员手工编辑结果，而，Evri 则完全基于自己的算法自动对人物，产品，概念，事件等内容之间的关系进行挖掘。

值得一提的是，Evri 在内容分析中能够区分语法，如主语，谓语，宾语，在 D6 conference 的演示中，Roseman 把 Evri 比作一个由7年级语法学校学生组成的团队对 Web 进行勾画。

evri-screen.png

Evri 将直接和最近频频曝光的多个语义搜索引擎展开竞争，如 Powerset，Hakia。其中 Powerset 只对 Wikipedia 进行搜索，而Hakia 虽然对整个 Web 进行搜索，但更多是在结果中对内容进行组织。

用户现在可以在 Evri 的官方主页上提供自己的 Email 地址并获得 Beta 测试邀请。关于语义搜索，可以参看以下文章：

 

本文国际来源：http://www.readwriteweb.com/archives/evri_beta_launches_search_less.php 中文翻译来源：COMSHARP CMS 官方网站

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#搜索引擎 #cms #search #产品 #google
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