预测机算法V0.24

使用ARIMA算法进行时间序列预测。 阅读详情

 

     这个版本的预测算法是基于这样一个猜想: 未来的数据都是混沌的,过去的数据都是有序的,要把未来的数据转换为过去的数   据,需要经过混沌到次序的转换过程,混沌-火---次序-水  的转换过程   实际上可能就是预测算法中的一个核心过程

 

     结合预测算法V0.22中的设计模式,我们可以总结出一个数学模型-  时间-空间的3次方转换,再结合质量-能量(混沌-次序)的2次方 逆向转换过程,就可以产生一组预测数据,为什么要有逆向2次方的转换过程呢?这个思路还不是很明确。。。。。

 

     时空立方次,质能平方反比次,必须有一个时间-到-空间的跃迁过程,然后再配合一个混沌-次序的逆向产生过程,才能够把未来的数据反射到现在的时空来。。。。。这就是预测机V0.24的设计,比V0.22多了一个混沌-次序的转换过程,平方反比律

【目标检测经典模型比较】--YOLOv1、v2、v3、v4、v5、x、v7、v8 YOLOv1、v2、v3、v4、v5、x、v7、v8。YOLO全系列图文讲解,并包含优缺点与创新点比较,最后还有yolov8模型改进方法. 阅读详情

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