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用户请求的数据在缓存中不存在，数据库也不存在，导致每次都去查询数据库，返回空。不断请求系统中不存在的数据，每次都去数据库查，造成数据库压力过大。解决方案：1.缓存空数据：当查询返回的数据为空，仍把这个空结果进行缓存2.使用锁： 当发现缓存不存在时，可以使用锁来避免多个相同请求同时访问数据库，3.布隆过滤器： 一种数据结构，快速判断一个元素是否存在于一个集合中在查询redis之前经过布隆过滤器过滤一遍，没有则直接返回空。
2024-06-05 18:23:08
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原创 延迟消息处理
如果队列通过dead-letter-exchange属性指定了一个交换机，那么该队列中的死信就会投递到这个交换机中，这个交换机称为死信交换机(Dead Letter Exchange,简称DLX).RabbitMQ的官方也推出了一个插件，原生支持延迟消息功能。该插件的原理是设计了一种支持延迟消息功能的交换机,当消息投递到交换机后可以暂存一定时间，到期后再投递到队列。延迟消息：生产者发送消息时指定一个时间，消费者不会立刻收到消息，而是在指定时间之后才收到消息。延时任务: 设定在一定时间之后才执行的任务。
2024-05-24 10:56:06
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原创 MQ的可靠性
消费者如何保证消息一定被消费？开启消费者确认机制为auto,由spring确认消息处理成功后返回ack,异常时返回nack开启消费者失败重试机制，并设置MessageRecoverer,多次重试失败后将消息投递到异常交换机，交由人工处理。
2024-05-22 16:22:59
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原创 MQ的相关问题
RabbitMQ给出了Publisher Confirm和Publisher Return两种确认机制.开启确认机制后，在MQ成功收到消息后会返回确认消息给生产者。当网络不稳定的时候，利用重试机制可以有效提高消息发送的成功率。不过SpringAMQP提供的重试机制是阻塞式的重试，也就是说多次重试等待的过程中，当前线程是被阻塞的，会影响业务性能。用mq做消息代理，当mq的信息发送不到交易服务时，会造成消息的丢失问题。1.支付服务到消息代理的过程中消息丢失。3.消息代理到交易服务过程中消息丢失。
2024-05-20 16:58:51
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原创 消息转换器
Spring的对消息对象的处理是由org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter来处理的。而默认实现是SimpleMessageConverter,基于JDK的ObjectOutputStream完成序列化。需求：改造余额支付功能，不再同步调用交易服务的OpenFeign接口，而是采用异步MQ通知交易服务更新订单状态。下面修该生产者的serviceImpl代码，改同步调用为异步调用。
2024-05-20 09:19:48
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原创 RabbitMQ
TopicExchange和DirectExchange类似，区别在于routingKey可以是多个单词的列表，并且以.分割。Direct交换机：会将接收到的消息根据路由规则路由到指定的Queue,因此称为定向路由。通过绑定routingKey来实现消息的指定发送。关心以china打头的后面跟一个单词的情况。可以用direct实现广播的功能。关心以china打头的所有的情况。#： 代指0个或者多个单词。
2024-05-16 14:24:09
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原创 自定义分词器和自动补全
PUT /test"analyzer":{ //自定义分词器"my_analyzer":{ //分词器名称},"filter":{ //自定义tokenizer filter"py":{ //过滤器名称"type": "pinyin", //过滤器类型，这里是pinyin},
2024-05-11 16:58:54
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原创 RestClient查询
全文检索的match和multi_match查询与match_all的API基本一致。差别是查询条件，也就是query的部分。searchRequest.source()用来做为dsl的query字段，QueryBuilders用来调用各种查询条件。我们通过match_all查询所有的文档内容来演示下基本的API,先看请求的DSL的组织。我们先看请求的DSL构建。搜索结果的排序和分页是与query同级的参数，对应的API如下。小tips:ctrl+alt+m 抽取公共方法。
2024-05-09 16:26:47
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原创 es排序说明
es支持对搜索结果排序，默认是根据相关度算分(_score)来排序。可以排序字段类型有：keyword类型，数值类型，地理坐标类型，日期类型等。对酒店数据按照用户评价降序排序，评价相同的按照价格升序排序。
2024-05-09 09:55:48
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空空如也
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