redis专栏

在我们背诵这些八股文之前，我们不妨自己思考以下能回答出几道题，自己回答的和百度的是否一致

使用场景

缓存，分布式锁，计数器，保存token，消息队列，延迟队列

使用场景问题：

• Redis的数据持久化策略有那些？
• 什么是缓存穿透，怎么解决？
• 什么是布隆过滤器？
• 什么是缓存击穿，怎么解决？
• 什么是缓存雪崩，怎么解决？
• redis双写问题
• redis分布式锁如何实现
• redis分布式锁如何合理的控制锁的有效时长
• redis的数据过期策略有哪些？
• redis的数据淘汰策略有哪些？

其他问题：
redis集群有哪些方案？
什么是redis主从同步?
你们使用redis是单点还是集群？哪种集群
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redis集群脑裂
怎么保证redis的高并发和高可用
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redis是单线程的，但是为什么还那么快。

相关信息

Redis的数据持久化策略有那些？

持久化策略主要有两种：RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)

RDB:通过指定时间间隔将内存数据集快照写入磁盘。Redis会单独创建一个子进程来进行持久化，将数据写入到一个临时文件(dump.rdb).缺点是如果发生在两次快照间隔期，可能丢失一部分数据
AOF:记录服务器接收的每个写操作，性能不如RDB

什么是redis的缓存穿透？

用户请求的数据在缓存中不存在，数据库也不存在，导致每次都去查询数据库，返回空。不断请求系统中不存在的数据，每次都去数据库查，造成数据库压力过大。

解决方案：
1.缓存空数据：当查询返回的数据为空，仍把这个空结果进行缓存
2.使用锁： 当发现缓存不存在时，可以使用锁来避免多个相同请求同时访问数据库，
3.布隆过滤器： 一种数据结构，快速判断一个元素是否存在于一个集合中

什么是布隆过滤器

在查询redis之前经过布隆过滤器过滤一遍，没有则直接返回空。布隆过滤器存在误判的可能，主要应用在对于大数据量的，对于查询精度要求不那么高的应用中。
布隆过滤器是存放在redis中的特殊数据，集成在redis中。
主要原理是对查询的key值进行多次不同的hash，将结果存放到多个bit位中，因为利用了hash算法，可能会存在hash碰撞-----不同的值hash后指向了同一个位置。所以布隆过滤器的结果可以看作：不存在则一定不存在，存在则不一定存在。

如何减少hash碰撞发生的概率呢？

1.增加hash的次数，通过多个hash落在不同的位置，减少误判,这会增加cpu的一个运算量
2.增加存放的字节的长度，这样会减少落在同一个位置的概率，但是会增加内存。
具体怎么考虑，需要找到一个平衡内存，空间和容错率的值

什么是redis的缓存击穿？

当缓存中某个热点数据突然过期或者被删除时，突然有大量的请求访问这个数据，请求直接打到了数据库。
为了避免这种情况，我们可以采取一些策略。比如使用互斥锁来确保同一时间只有一个请求去查询数据库，并将查询结果更新到缓存中。当然还有其他解决方法，比如预热缓存，设置缓存永不过期等…

什么是缓存雪崩

在某个