RPC 框架总结

原创 已于 2022-02-17 09:42:32 修改 · 970 阅读 · 0 ·
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#分布式 #java

于 2022-02-16 11:03:40 首次发布
博客围绕Java分布式展开，但具体内容待补充。Java在分布式领域应用广泛，分布式技术能提升系统性能与可扩展性。后续内容或涉及Java分布式的实现、应用场景等信息技术相关要点。

todo

深入了解RPC框架
GQ_666的博客
08-23 1073
/ UserService.java - 这个jar包需要被Provider和Consumer同时依赖// User.java - 需要实现Serializable接口准备阿里RPC相关的面试，核心是Dubbo。理解RPC的核心思想和工作原理。深入掌握Dubbo的架构、配置和使用。了解其核心组件（注册中心、序列化、网络传输）的实现选型和优劣。能与其他技术（如Spring Cloud）进行对比。最好有实际的编码体验。
RPC的基本原理与手写RPC框架
itsniu的博客
12-30 2513
如何实现RPC框架
rpc详解rpc框架
刘皇叔说Java的博客
03-21 6811
在互联网应用开发中，随着业务的复杂度增加，一般都会采用分布式架构。分布式架构的核心，就是利用多台普通的计算机组成一个庞大的复杂计算网络，提供高并发、高性能、高可用的系统能力支撑。在分布式架构中，原本的单体应用服务被拆分成多个独立部署的服务，分布式在计算机网络上，这些服务必然，需要通过网络进行数据通信和交互。而RPC框架，就是解决在分布式架构中，各个服务之间的网络通信问题的框架。在Java应用中，JDK 1.1版本的时候就提供了对RPC的支持框架，叫做RMI。由于RMI不能实现跨域语言的远程调用。
grpc与brpc等rpc框架总结
u013860464的博客
03-15 8464
rpc
RPC 框架
学习记录
05-28 3493
学习记录
总结Dubbo开源RPC框架
Flora的博客
03-19 1244
集群：多个机器提供一样的服务（实现高性能、高可用、 可伸缩、高可扩展 ）分布式：多个机器提供不同的服务，合起来为一个大服务。
rpc框架dubbo总结
学习之余随便记记
11-24 3335
dubbo要解决的问题 1、rpc调用需要定制。额外的工作量 2、分布式服务中，服务动辄几十上百，相互之间的调用错综复杂，相互依赖严重 3、对集群性的服务，需要负载策略 4、对集群性的服务，能动态扩展节点 注意：dubbo的扩展性相当好，使用了spi机制，比如，负载策略只有5种，我们可以自定义一种，然后实现dubbo的对应的负载接口即可使用，而整个dubbo的设计理念都是这样的。 dubbo只能支...
主流RPC框架
Flying_Fish_roe的博客
09-05 1788
主流的 RPC 框架各有优劣和适用场景。gRPC 和 Apache Thrift 是现代高性能跨语言 RPC 的典型代表，适用于多语言的微服务架构；Dubbo 在 Java 生态下具有强大的服务治理能力，适合复杂的企业级应用；Apache Avro 和 Java RMI 则有其各自的特色和局限性，适合特定场景。​。
Java RPC 框架是什么
xiaoyezhiei的博客
04-08 1167
Java RPC 框架提供了一种便捷的方式来实现跨进程、跨服务器的远程服务调用。在微服务架构和分布式系统中，RPC 框架是服务间通信的重要工具，它隐藏了网络通信的复杂性，并提供了高效的服务治理机制，帮助开发者构建可靠的分布式应用。
RPC框架
weixin_42259841的博客
04-11 2626
什么是RPC RPC是远程调用过程的简写，是一个协议，处于网络通信协议的第五层：会话层，其下就是TCP/IP协议，在建立在其基础上的通信会话协议。RPC定义了交互的模式，而应用程序使用这些模式，来访问其他服务器的方法，并不需要关系具体的网络上的细节。 RPC 的全称是 Remote Procedure Call 是一种进程间通信方式。它允许程序调用另一个地址空间（通常是共享网络的另一台机器上）的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即无论是调用本地接口/服务的还是远程的接口/服务，本质上编写的
精选资源
RPC框架原理与实现
01-27
总结来说，RPC框架的核心在于简化分布式系统中的通信，通过服务注册与发现、序列化、服务扫描、服务调用以及服务发现机制，实现高效、可靠的远程调用。理解这些组件的工作原理对于设计和优化自己的RPC框架至关重要。
Go实现简易RPC框架的方法步骤
09-19
总结，构建一个简易的Go RPC框架，主要涉及服务端的函数映射和调用、客户端的函数调用代理、数据传输格式的设计以及反射技术的运用。这个过程既展示了Go语言的强类型特性，也体现了其在处理网络通信时的灵活性。
低代码平台重构：Flutter组件库与鸿蒙分布式能力融合实践
2502_94507659的博客
12-16 1179
本文探讨了低代码平台重构方案，将Flutter组件库与鸿蒙分布式能力融合。通过Flutter实现跨平台UI组件库分层设计，结合鸿蒙的分布式设备管理、数据同步等功能。关键技术包括：基于Flutter拖拽引擎的可视化开发界面，利用鸿蒙分布式能力实现跨设备组件同步，以及动态布局渲染系统。文章提供了Flutter调用鸿蒙设备发现、动态组件渲染及鸿蒙数据同步的完整代码实现，展示了如何构建支持多终端协同的低代码开发平台。
智能制造的分布式认知系统要素分析
weixin_41939376的博客
12-15 674
智能制造系统本质上是一种工程化的分布式认知系统，其核心在于具备类似人类认知的多层能力：感知层采集设备状态与事件，表征层通过语义模型构建结构化认知，记忆系统存储可推理的结构化数据，推理层实现分布式决策，行动层形成闭环控制，协同层通过统一语义空间（如UNS）实现系统间认知对齐。这一架构突破了传统自动化的局限，使制造系统具备了工业级的分布式认知能力，其认知水平取决于共享表征的质量而非单一计算能力。
【探索实战】Kurator分布式云原生平台全栈实践指南：从入门到企业级落地
最新发布
Lethehong
12-19 4490
摘要：Kurator是华为云开源的分布式云原生平台，整合Kubernetes、Karmada、Istio等主流技术栈，提供统一控制平面。通过声明式API管理多云、边缘和本地环境的基础设施，支持一键安装和集群生命周期管理。核心功能包括统一应用分发（GitOps驱动）、跨集群流量治理（基于Istio）、统一监控（Prometheus+Thanos）和策略管理（Kyverno）。实践案例显示，企业采用Kurator后，应用部署效率提升24倍，资源利用率从35%提升至65%，显著降低运维成本。Kurator简化了多
智能体在车联网中的应用：第3天 汽车电子架构的“脊椎革命”：从分布式到中央计算，看懂智能汽车的进化内核
IT深耕十余载，大道之简
12-18 838
摘要： 汽车电子电气架构正经历从“分布式”到“中央计算”的革命性演进。传统分布式架构因ECU冗余、线束复杂和算力碎片化，难以支撑智能汽车需求；域集中式架构通过功能整合和以太网通信实现部分优化；而终极的“中央计算+区域控制”架构通过硬件集中、软件SOA化和星型网络，实现算力池化与线束极简。这一变革将彻底改变车联网的数据处理、OTA升级和云端协同能力，成为智能汽车发展的核心基石。未来，掌握中央计算平台与软件定义能力的车企将主导产业价值链。
Flutter 与 OpenHarmony 深度集成：构建分布式多端协同应用
2501_93741274的博客
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Flutter 与 OpenHarmony 深度集成：构建分布式多端协同应用
# Kurator：一站式分布式云原生平台的构建与实践指南
LiuSid7的博客
12-19 628
在云原生技术日益碎片化的今天，企业面临着多云管理复杂、边缘计算协同难、AI工作负载调度效率低等挑战。Kurator作为一站式分布式云原生平台，通过集成Karmada、KubeEdge、Volcano、Istio等主流技术栈，提供了一套"开箱即用"的统一治理方案。本文将带您从零开始，探索如何利用Kurator构建专属的云原生应用管理平台。
基于Spring Cloud Alibaba与Vue.js的分布式在线教育系统设计与实现
ztt123654的博客
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领课教育系统是一个基于Spring Cloud Alibaba微服务架构和Vue.js前端框架的分布式在线教育平台，专为个人、教育机构和企业快速搭建轻量级在线教育解决方案而设计。该系统融合了领课网络多年的在线教育平台开发和运营经验，致力于打造一个适用于各行业的现代化在线教育系统。 系统采用前后端分离的开发模式，前端使用Vue.js 3.5.20和Element-Plus 2.9.9构建响应式用户界面，提供流畅的学习体验；后端基于Java语言，采用Spring Boot 3.2.4和Spring Cloud
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