【GCC带宽估计】腾讯云:WebRTC 发送方码率预估实现解析

本文深入解析WebRTC中发送方码率预估的实现,基于Google Congestion Control,通过TransportFeedback RTCP报文评估网络状态,利用延迟梯度delta进行网络负载判断,并据此动态调整码率,确保通信质量。

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技术解码 | WebRTC 发送方码率预估实现解析

原创 腾讯云音视频 腾讯云音视频 1周前
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导语

  • WebRTC是一个非常复杂且庞大的东西,今天我们就对其中的发送方码率评估这一块做一个简单的实现解析,帮助大家更好的理解这部分内容。

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Google Congestion Control

  • WebRTC使用的是Google Congestion Control (简称GCC)拥塞控制,目前有两种实现:
  • 旧的实现是接收方根据收到的音视频RTP报文, 预估码率,并使用REMB RTCP报文反馈回发送方。
  • 新的实现是在发送方根据接收方反馈的TransportFeedback RTCP报文,预估码率。

- 基于延迟的拥塞控制原理 -

  • 先来看下Google Congestion Control(GCC)的标准草案:
    https://tools.ietf.org/htm

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