【火山RTC】千人聊天、直播连麦、云渲染

火山引擎 RTC 在互娱场景下的最佳实践

杨若扬 字节跳动技术团队

• 火山引擎 RTC 在互娱场景下的最佳实践
• 印象比较深的是智能合流，即客户端做合流，减轻SFU服务器的压力。
• 云渲染的部署优化？
• 单人直播RTMP 直推rtmp服务器。
• 多人RTC连麦 直推rtc服务器
• 对音频的智能选流。

火山引擎 RTC

• 火山引擎 RTC 脱胎于字节跳动自研的 RTC 技术中台。目前，字节跳动旗下约 40+ 业务产品都由此技术中台提供底层 RTC 服务，其中不乏抖音这样亿级 DAU 的国民应用。

• 除了互娱场景之外，火山引擎 RTC 也在在线教育、游戏语音、企业通信等领域拓展服务场景。目前，火山引擎 RTC 的月用量已经达到了百亿分钟级别，并仍在快速增长。

• 本文将分享火山引擎 RTC 在互娱场景下的最佳实践，主要包括千人聊天、直播连麦和云渲染这三个具体场景。

千人聊天的技术挑战

• 千人聊天场景来源于 2021 年初非常火爆的语音沙龙场景。千人聊天场景下，一个频道需要支持多至上千个参与者，频道内