【火山RTC】千人聊天、直播连麦、云渲染

本文分享了火山引擎RTC在互娱场景下的最佳实践,包括千人聊天的音频服务端选流、直播连麦的智能合流技术以及云渲染的传输方案优化,旨在解决大规模互动场景下的技术挑战。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

火山引擎 RTC 在互娱场景下的最佳实践

杨若扬 字节跳动技术团队

  • 火山引擎 RTC 在互娱场景下的最佳实践
  • 印象比较深的是智能合流,即客户端做合流,减轻SFU服务器的压力。
  • 云渲染的部署优化?
  • 单人直播RTMP 直推rtmp服务器。
  • 多人RTC连麦 直推rtc服务器
  • 对音频的智能选流。

火山引擎 RTC

  • 火山引擎 RTC 脱胎于字节跳动自研的 RTC 技术中台。目前,字节跳动旗下约 40+ 业务产品都由此技术中台提供底层 RTC 服务,其中不乏抖音这样亿级 DAU 的国民应用。

  • 除了互娱场景之外,火山引擎 RTC 也在在线教育、游戏语音、企业通信等领域拓展服务场景。目前,火山引擎 RTC 的月用量已经达到了百亿分钟级别,并仍在快速增长。

  • 本文将分享火山引擎 RTC 在互娱场景下的最佳实践,主要包括千人聊天、直播连麦和云渲染这三个具体场景。

千人聊天的技术挑战

  • 千人聊天场景来源于 2021 年初非常火爆的语音沙龙场景。千人聊天场景下,一个频道需要支持多至上千个参与者,频道内

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