vscode远程开发配置

最新推荐文章于 2025-05-15 10:12:33 发布
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想使用VSCODE的远程开发，方便开发Linux程序，故写下这篇文章

1、VSCODE远程插件安装

搜索Remote Development插件，安装即可

打开CMD窗口或终端窗口，输入

ssh-keygen -t rsa

生成密匙，Windows一般生成在当前用户的.ssh文件夹下。我的在c:/User/com/.ssh文件夹下，然后将公匙复制到目标机器上

scp -p c:/User/com/.ssh/id_rsa.pub com@192.168.0.107:/home/com/.ssh/authorized_keys

其中 c:/User/com/.ssh/id_rsa.pub是公匙的路径，就是在上面生成密匙时的保存路径下，com@192.168.0.107是要登陆的服务器IP地址和用户，:/home/com/.ssh/authorized_keys是目标机器上的保存路径，一般选要登陆的用户目录下，可能需要在用户目录下新建文件夹.ssh，记得前面有个点号。

受Linux安全限制，必须将目标机器上的.ssh文件夹权限设为700，.ssh/authorized_keys文件权限设置为600。

然后通过ctrl+shift+p打开设置Remote-SSH:Open Configuration File

一般选当前用户下的.ssh文件夹保存配置

按照下面格式填写目标机器信息，其中Host后面是显示的明成，HostName是目标机器的IP地址，User是登陆的用户名，Port是ssh端口，默认22，可以不用写。IdentityFile是私匙路径

保存后，就会在VSCODE的远程服务器上显示该目标机器了


右键该机器，选择连接，就可以免密登陆了

 

/////////////////////////////////////////////////////

docker容器免密登陆

运行容器时，指定端口映射，例如-p 20022:22 将容器的22端口映射到主机的20022，然后通过docker exec命令进入容器，安装openssh-server，启动sshd服务（可能需要在运行docker run启动容器的时候，带上 --privileged和/usr/sbin/init，才能在容器中使用systemctl命令），windows系统下没有ssh-copy-id，所以我是先将windows系统下的.ssh文件夹上传到linux服务器上，在linux服务器上使用ssh-copy-id -p 20022 root@192.168.0.100 ， 复制公钥到容器上，其中192.168.0.100是宿主机器的IP。复制的时候可能会提示Bad owner or permissions on .ssh/config，运行sudo chmod 600 ./ssh/config 将上传的.ssh文件夹里的config的权限修改成600，然后就可以免密登陆docker容器了

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<think>我们正在处理一个关于在VSCode远程开发环境中配置OpenCV库的问题。用户已经提供了一些引用，这些引用包含了在不同系统（Linux、Mac）下配置OpenCV以及使用VSCode远程开发的相关信息。我们的任务是根据这些引用，总结出在VSCode远程开发环境下配置OpenCV库的方法。 引用分析： [^1]: 提到在Linux下安装OpenCV和VSCode配置，以及用CMake配置OpenCV项目。 [^2]: 在Mac下通过brew安装OpenCV，并给出了一个测试代码示例。 [^3]: 关于使用SSH和VSCode进行远程开发，连接嵌入式设备。 [^4]: 解决在远程服务器上使用OpenCV和matplotlib时出现的显示问题（qt.qpa.xcb错误）。 [^5]: 在Linux下配置OpenCV的依赖，并设置软链接以便在VSCode中使用。 用户的需求是：在VSCode远程开发环境中配置OpenCV库。 根据引用，我们可以将步骤分为以下几个部分： 1. 远程服务器上安装OpenCV（包括依赖） 2. 配置VSCode远程开发环境（通过SSH） 3. 配置VSCode项目以使用OpenCV（包括CMake配置或者直接编译配置） 4. 解决可能的显示问题（如果需要在远程显示图像） 步骤详细说明： 步骤1：在远程服务器上安装OpenCV - 对于Linux（Ubuntu）系统，参考和[^5]： - 安装依赖库： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev ``` - 安装OpenCV（可以从源码安装，也可以使用包管理器安装）。使用包管理器安装（例如）： ```bash sudo apt-get install libopencv-dev ``` 或者按照[^5]中提到的，安装opencv4： ```bash sudo apt-get install libopencv-dev # 或者 sudo apt install libopencv-dev python3-opencv ``` - 验证安装：`pkg-config --cflags --libs opencv4` 或者对于旧版本使用`opencv`代替`opencv4`。 - 对于Mac系统，参考[^2]： ```bash brew install opencv ``` 步骤2：配置VSCode远程开发环境 - 参考[^3]和[^4]，使用VSCode的远程开发扩展（Remote-SSH）： - 在VSCode中安装Remote-SSH扩展。 - 配置SSH连接到远程服务器。 - 连接后，在远程环境中安装必要的VSCode扩展（如C/C++扩展、CMake Tools等）。 步骤3：配置项目以使用OpenCV - 使用CMake（推荐）： 创建CMakeLists.txt文件，包含以下内容： ```cmake cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(YourProjectName) find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) add_executable(main main.cpp) target_link_libraries(main ${OpenCV_LIBS}) ``` 然后使用CMake Tools扩展进行配置和构建。 - 如果没有使用CMake，需要在VSCode的c_cpp_properties.json中配置包含路径和链接库，参考： 在远程环境中，打开命令面板（Ctrl+Shift+P），运行“C/C++: Edit Configurations (JSON)”，然后添加： ```json "includePath": [ "/usr/include/opencv4", ... // 其他路径 ], "linkerPath": [ "/usr/lib" // 根据实际情况调整 ], "libraries": [ "opencv_core", "opencv_highgui", "opencv_imgcodecs" ] ``` 步骤4：解决远程显示问题（如果需要显示图像窗口） - 参考引用[^4]：当在SSH远程开发中使用OpenCV的imshow或者matplotlib时，可能会遇到显示问题。解决方法： - 使用X11转发：在SSH连接时添加-X或-Y选项（在VSCode的SSH配置中，可以设置"forwardX11": true）。 - 在远程服务器上设置环境变量（如果遇到qt.qpa.xcb错误）： ```bash export DISPLAY=:0 ``` 或者根据实际情况设置正确的DISPLAY变量。 - 如果使用VSCode的远程窗口，也可以考虑将图像保存为文件，然后在本地查看，或者使用VSCode的Image Preview插件。 测试代码（参考）： ```cpp #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat srcImage = imread("test.jpg"); // 确保图片路径正确 if (srcImage.empty()) { cout << "Could not open or find the image" << endl; return -1; } imshow("Display Image window", srcImage); waitKey(0); return 0; } ``` 注意事项： - 在远程服务器上运行图形界面程序需要X11转发，并且本地需要有X服务器（比如Xming for Windows，Mac和Linux通常自带）。 - 如果不需要显示窗口，可以避免使用imshow，而是保存图像到文件。 生成相关问题： 1. 如何解决远程开发中OpenCV的imshow无法显示图像的问题？ 2. 在VSCode远程开发中如何配置CMake项目使用OpenCV？ 3. 如何在没有图形界面的服务器上使用OpenCV的图像显示功能？ 根据以上步骤，我们编写回答。 </think> ### VSCode 远程开发环境下配置 OpenCV 库的方法 在 VSCode 远程开发环境中配置 OpenCV 库需要完成以下关键步骤： --- #### 一、服务器端 OpenCV 安装 1. **安装依赖库** 通过 SSH 连接远程服务器执行： ```bash # Ubuntu/Debian sudo apt update sudo apt install build-essential cmake libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev # MacOS brew install opencv ``` [^2] 2. **安装 OpenCV** - **APT 安装（推荐）**： ```bash sudo apt install libopencv-dev python3-opencv ``` - **源码编译安装**： ```bash git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv && mkdir build && cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. make -j$(nproc) sudo make install ``` 3. **验证安装** ```bash pkg-config --modversion opencv4 # 输出版本号即成功 # 或检查 Python 交互环境 python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)" ``` [^5] --- #### 二、VSCode 远程环境配置 1. **安装 Remote-SSH 扩展** - VSCode 中搜索安装 `Remote - SSH` (MS 官方扩展) - 配置 SSH 连接文件 (示例)： ```config Host my-remote-server HostName 192.168.1.100 User username Port 22 ForwardX11 yes # 关键！启用图形转发 ``` [^4] 2. **连接远程服务器** - 点击 VSCode 左下角 `><` 图标 - 选择 `Connect to Host...` → 输入配置的主机名 --- #### 三、项目环境配置 1. **C++ 配置（CMake 项目）** 创建 `CMakeLists.txt`： ```cmake cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(OpenCV_Remote_Project) find_package(OpenCV REQUIRED) add_executable(main main.cpp) target_link_libraries(main ${OpenCV_LIBS}) ``` [^1] 2. **配置 c_cpp_properties.json** VSCode 中按 `Ctrl+Shift+P` → 输入 `C/C++: Edit Configurations (JSON)`： ```json { "configurations": [{ "name": "Linux", "includePath": [ "${workspaceFolder}/**", "/usr/include/opencv4" // 关键路径 ], "compilerPath": "/usr/bin/g++" }] } ``` [^5] --- #### 四、图形显示问题解决 远程执行程序时需配置 X11 转发： 1. **本地计算机** - Windows：安装 [VcXsrv](https://sourceforge.net/projects/vcxsrv/) - Mac/Linux：内置支持（确保 XQuartz 运行） 2. **服务器端** 在 `~/.bashrc` 添加： ```bash export DISPLAY=$(grep -m 1 nameserver /etc/resolv.conf | awk '{print $2}'):0.0 ``` 测试显示功能： ```cpp // main.cpp #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { cv::imshow("Remote Display", cv::Mat::ones(300,300,CV_8UC3)); cv::waitKey(0); return 0; } ``` [^4] --- #### 五、验证流程 1. 编译运行： ```bash mkdir build && cd build cmake .. && make ./main ``` 2. 预期结果： - ✅ 本地显示图像窗口 - ✅ 无 `qt.qpa.xcb` 等显示错误 - ✅ VSCode 智能提示 OpenCV 函数 > **注意**：防火墙需放行 SSH 的 X11 转发端口（默认 6000-6007）[^3] ---
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