我的"千页",我的kpages

最新推荐文章于 2021-06-16 02:45:53 发布
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#工作 #wap

作者从福建返回北京，正式开启了一个专注于WAP开发并致力于爱心服务的新团队——千页工作室。该工作室将聚焦于移动互联网领域的技术创新和服务。

 

 这些天很特别，从福建回到了北京，再一次说：北京，我来了！

　确定了工作室的一些要素，准备了需要准备的，我的千页，我的kpages 就要诞生了。

　一个专注于wap开发的团队，一个为爱心服务的团队　－－－千页

　祝贺你，我的"千页"。

我的书单
chengzhaoan2010的专栏
05-18 229
读书要点，时时勤拂拭在读：《Java 并发编程实战》  这本书如果多线程基础不好读起来比较累，推荐先看《并发编程艺术》《深入分析java Web技术内部》 介绍比较宽泛，并不那么深入，翻一翻也可。《大型网站系统与JAVA中间件实践》  好书是好书，但是主要是理论，实践再附上案例展开讲，弄2 3千页就好了《大型网站技术架构_核心原理与案例分析_李智慧》 已读：《深入理解java虚拟机》 不看这本书平...
Linux云计算架构师千页资料介绍
gitblog_06767的博客
04-28 405
Linux云计算架构师千页资料介绍 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 此文档是一份全面的学习资料，专为有志于掌握Linux系统构建与服务架构的自学者设计。内容涵盖了Linux系统的各项服务搭建和服务架构知识，共计千页，详尽无遗。 资料特色 全面深入：文档从基础概念讲起，逐步深入到复杂的系统架构，帮助读者构建扎实的知识体系。 实用性强：每一项服务的搭建和配置都有详细...
关于我过去的一年
xindoo
01-10 6266
想想我2015年还当了半年的学生，但实际上工作了9个月。首先说一下我15年我整年年的时间线，毕竟学生、实习生、正式员工的身份都有，还是有必要说说的。 14年12月份的时候到阿里实习，一直持续到15年1月底。为了过最后一个寒假，所以没有办离职然后提前回家了，在家过了整个2月份，看完了《明朝那些事》全册。实习前两个月都是在培训、学习、踩坑中度过，毕竟只知道linux关机命令的人是干不...
学计算机的我大一什么都不会,我真的什么都不会 我今年大一，学的专业是计算机，真的都快崩溃了，为什么什么也不懂，该怎么办？...
weixin_42517466的博客
06-16 2372
楼主说今年是大一学的专业是计算机，学的都快崩溃了，什么都不懂，该怎么办？这个问题有一定的普遍性。现在高考结束了，但是各种考生和家长都不太了解学院和专业。你学电脑是为了玩游戏。学历史就是挖古墓。学物理也是力，热，光，电磁。其实大学和高中完全是两个概念简单介绍一下自己。1999年参加河南省高考，考入中国电子科技大学。之后我是研究生。我对大学生活有很深的感触。今天，我将和我的同学们好好谈谈。记得没上大学...
我读我的Book
weixin_30823833的博客
11-03 101
精神的食粮有点不足了，所以最近正在疯狂补充营养，爱上看书。为了监督自个的进度，决定占个随笔的位置。大家有什么好的书籍或者资料的话，可以推荐下哈。 Reading ... 【技术】 C#高级编程 2010-11-3 16:27:51 ： 书籍写的很全面，总体感觉还可以，不过好厚哟，上千页哩。看到后来感觉有点看不动了。 目前看到了通讯部分。这方面还真没接触过，有点吃力呢。 201...
我的坚持
weixin_30776863的博客
07-24 145
今天拿到手一本书---《c#与.net3.5高级程序设计》，随便翻了一下，感觉很不错，so我下定决心把它看完。 为了及时总结看书成果，也为了把这上千页的书真正读完，读薄。我决定以后每天在博客里面写下自己的读书笔记，暂定一章一博文...希望这博客能让我坚持读完这厚得恐怖的书....今天是2010.7.24日.... 转载于:https://www.cnblogs.com/weibowen/archi...
Delphi图书之我见
liuling_8008的专栏
09-05 1263
Delphi图书之我见 www.codesky.net  2003-7-17  自由网络 关键字: （作者按：这篇文章是应《程序员》编辑王行舟先生的稿约写的。之后，经由王先生之手，与Hubdog兄（陈省）的相关文章合为一篇，以“三味书斋”的形式发表在《程序员》杂志上。明天我会把最后的发表稿放上来给大家参考。另外，在即将出版的今年第4期上会有一篇内容更丰富的图书
我与PMP的邂逅之旅
才聚PMP的博客
10-16 213
第一次接触PMP®是在2017年冬天，当时部门在讨论一个比较超前的议题，未来是否有可能由职能型部门转型为项目型部门，讨论刚开始了五分钟，发现聊不下去了，因为我们在这方面的知识储备相当有限，不知从何谈起。老大看着我们想了一下，说道，不然你们去了解下PMP®吧！ 然而正式接触整个知识体系与决意报考是在2019年夏天，当时工作繁忙，人均手头上大大小小有2-3个项目在同时进行着。上班时候泡的一杯茶，到下班时候才喝了两三口，是那时的常态。每个人加班加点，恨不能一人分作两人使，然而最后的结果却总是不那么理想：进度缓慢，
我学VC
Joneydry的专栏
11-26 380
刚接触编程，现在正在学VC，想说下自己的感受。只一个大二的学生，在以前，初中时，在自己的学习机上‘学’过一点BASIC，根本不能叫学吧，只是知道程序代码是什么意思， 初次接触了程序设计语言。到大学来，算是有点以前了解点BASIC，所以很快学了C语言的语法，只是会语法而以。Java，VB，C#根本没概念。了解了点C++就看起了VC，里边有好多新的概念，不会也要硬着头皮去看，少有外界的帮助。苦
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
12-21
内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
12-21
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
Unity STL文件读取插件：pb_Stl-master
12-21
Unity STL文件导入工具 该工具为Unity引擎提供标准STL格式三维模型文件的导入功能，支持二进制与ASCII两种编码格式的解析。通过集成此插件，开发者可直接在Unity编辑器中加载由各类CAD软件或三维扫描设备生成的STL模型文件，无需借助第三方转换软件进行格式预处理。 核心特性包括： 1. 完整几何数据解析：精确读取顶点坐标、法线向量及三角面片拓扑关系 2. 自适应材质分配：根据模型几何特征自动生成并配置基础材质球 3. 内存优化机制：采用流式加载技术处理大型STL文件，避免编辑器卡顿 4. 坐标系统转换：自动校正不同三维软件坐标系差异，确保模型方向一致性 技术实现层面，插件通过托管DLL封装了经过优化的STL解析算法，在保证读取精度的同时维持了较高执行效率。导入后的模型将自动生成标准网格组件，支持Unity光照系统、碰撞体生成及导航网格烘焙等后续处理流程。 该工具适用于机械设计展示、三维打印预览、工业仿真等需要频繁交换CAD数据的开发场景，显著简化了从工程设计到实时渲染的工作流程。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
（60页PPT）某省市某省市集活动策划方案63.pptx
12-21
（60页PPT）某省市某省市集活动策划方案63.pptx
基于SpringBoot+Vue与微信小程序的单店铺/多店铺商城系统
12-21
本系统采用微信小程序作为前端交互界面，结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建，形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营，亦兼容多商户入驻的平台模式，具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上，后端以Java语言为核心，依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务；管理后台采用Vue.js进行开发，实现了直观高效的操作界面；前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作，功能链路完整闭环，已通过严格测试与优化，符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖，不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能，还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块，能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理，同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性，遵循企业级开发标准，确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言，这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
formula single.zip
最新发布
12-21
代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/ab7f9bef0424 Homebrew Formulae Homebrew Formulae is an online package browser for Homebrew. It displays all packages in the Homebrew/homebrew-core and Homebrew/homebrew-cask. A Action is run periodically which pulls changes from each tap and deploys the site to Pages. JSON API It also provides a JSON API for all packages (or individual packages) in each tap and their related analytics. This JSON data is used for the creation of the HTML resources on this site. Currently available: List metadata for all formulae and casks Get metadata for each formula and cask List analytics events for all formulae and casks List analytics events for each formula and cask Read more in the JSON API documentation. Usage Ope...
（69页PPT）美颜印象APP产品营销年度战略规划案.pptx
12-21
（69页PPT）美颜印象APP产品营销年度战略规划案.pptx
Oracle技术狂人千页详细文档整理
下面我将详细解释这些核心概念： 1. Oracle的安装与配置：这部分内容通常包括在不同的操作系统（如Windows、Linux、Unix）上安装Oracle数据库软件的步骤，以及如何配置数据库实例以满足性能和可用性的要求。 2. ...
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