tensor学习 1 -tensor格式

这篇博客介绍了TensorFlow中的基本操作,包括使用tf.constant创建常量,通过tf.range生成序列,理解ndim、shape和device属性,以及如何在CPU和GPU之间切换。此外,还详细讲解了tf.is_tensor检查数据类型,以及转换Tensor到numpy格式和不同类型之间的转换方法,如tf.cast和tf.Variable。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

tensor学习

学习 tensorflow数据类型 2,网易课程
网易云课堂

1、tf.constant

创建一个常量

2、tf.range

创建一个序列

1)三参数

tf.rang(开始,结束,步长)
开始<= 范围是 <结束
步长>0,正向,<0负向

2)一参数

tf.rang(结束),例子:rang(5)
【0,1,2,3,4】

3、ndim shape device

分别用于显示数据的:维度、格式、运行的设备

a = tf.constant([[1,2
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