希望智能手机不要走PC的老路

智能手机市场竞争日益激烈,从早期的软件系统比拼逐渐转向硬件配置和价格的竞争。然而,这种趋势可能导致行业创新减缓。文章探讨了如何通过提供独特用户体验而非单纯依赖硬件升级来推动智能手机产业的发展。

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内容摘要: 自从乔布斯定义了智能手机并且让iPhone赚得盆满钵满以来,很多手机厂家都紧随其后,将自己绑定在安卓操作系统上,想快速在这个浪潮中分得一杯羹,智能手机产业由此被推向一个又一个高度。昔日的王者诺基亚甚至...

   
曹健
        自从乔布斯定义了智能手机并且让iPhone赚得盆满钵满以来,很多手机厂家都紧随其后,将自己绑定在安卓操作系统上,想快速在这个浪潮中分得一杯羹,智能手机产业由此被推向一个又一个高度。昔日的王者诺基亚甚至被打得昏头转向,至今未推出杀手级的产品跟上这个浪潮,只好用“不跟随”三个字来自我开脱。智能时代的革命果然“来势汹汹”。
 

  然而,经过近两年的市场普及和竞争,智能手机产业已步入一个新的发展阶段,并将面临一次新的转型。对此,中端智能手机厂商的感受更为深刻。

  进入智能时代,消费者购机时,一般都会关注智能手机内存有多大,CPU用的是什么牌子,用的是什么操作系统。今天,即便一个最普通的外来务工农民,也很可能对安卓和塞班的盛衰了然于心,并作出理性的选择。如果不同的手机是基于同一操作系统,接下来拼的就是硬件和价格了。这和当年的PC情形何其相似,这是一个非常危险的信号。

  当年,因为有Wintel联盟,每台PC最核心的部分实际上都已被控制,以致这个产业至今无法出现真正具备划时代意义的创新性产品,也出不了过硬的品牌。就连PC产业的开创者和领导者IBM,最终也将PC业务含恨出售,惠普最近也传出要将PC部门出售。当竞争的焦点集中在内存、CPU和价格时,最后的结果就是大家都成为低水平竞争的牺牲品,根本没有动力更没有精力和财力去创新。

  今天,手机的市场规模是当年PC的十倍以上。不难想象,这个市场的竞争是多么激烈。更可怕的是,硬件和操作系统再次成为消费者首先考虑的购机条件,这无疑会引发新一轮的低水平竞争。然而,大家你死我活拼到最后,还有几个企业会去创新?还有几个品牌能存活下来?

  我真的不希望这个行业的竞争停留在比硬件拼价格的层面。还是来看看乔布斯是怎么定义iPhone的吧,人家展示给消费者的是前方加后台的独到的美好体验,难怪他每卖一部手机都能独占58.5%的高额利润。最近我试用了几家还算知名的厂商的智能手机,感觉大同小异,没有什么杀手级的东西。这是一个行业的悲哀。

  雷军可能看到了这一点,尽管他从来没有做过手机,但还是推出了有点特别的小米手机,意欲在混乱中横空出世,给大家提供不同的体验。从这一点看,我投他一票。但也是这个雷军,首先把手机的各种配置强势推给消费者,最后走的同样是价格战路线。

  2012年将是智能手机血拼的一年,高端机品牌将会慢慢形成(金立、酷派、天语等品牌都在设法转型),低端机则会普及到乡村的田野上,以“白菜价”售出。如果说高端机靠的是超人一等的用户体验,那么,低端机的胜出可能就得靠与运营商的合作了,因为千元机将是运营商的重点扶持对象,而没有被运营商选中的低端机品牌恐怕就要惨遭淘汰。

  智能手机产业要想获得真正的健康发展,靠的绝不仅是硬件配置和操作系统,而是持续创新,不断为用户提供新的体验。

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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