量化金融之路-股票价格预测的神经网络

最新推荐文章于 2024-09-12 18:30:41 发布
原创 最新推荐文章于 2024-09-12 18:30:41 发布 · 383 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#人工智能 #RBF #GBRNN

本文深入探讨了正则化径向基神经网络(RBF)的运作原理与模型结构，详细解析了径向基神经元的独特之处，为股票价格预测等应用场景提供了理论依据。

关于论文《Neural networks for stock price prediction》：

正则化径向基神经网络模型运作流程图->

径向基神经元结构：

RBF个人理解：

 

python神经网络预测股票_用神经网络预测股票市场
weixin_39944375的博客
11-24 1167
作者：Vivek Palaniappan编译：NumberOne机器学习和深度学习已经成为定量对冲基金常用的新的有效策略，以最大化其利润。作为一名人工智能和金融爱好者，这是令人激动的消息，因为它结合了我自己感兴趣的两个领域。本文将介绍如何使用神经网络预测股票市场，特别是股票的价格。这篇文章的源码在我的GitHub中的python项目，如下：源码：https://github.com/VivekPa...
当深度学习遇上量化交易——图与知识图谱篇
Paper weekly
05-10 1857
©PaperWeekly 原创 ·作者｜桑运鑫学校｜上海交通大学硕士生研究方向｜图神经网络在金融领域的应用本文主要回顾三篇将图和知识图谱应用到量化交易上的文章。NeurIPS 2019...
基于神经网络的股票价格预测
12-06
基于神经网络的股票价格预测算法论文
股票预测_用于股票价格预测的神经网络
weixin_31089065的博客
01-14 894
用于股票价格预测的神经网络题目：Neural networks for stock price prediction作者：Yue-Gang Song, Yu-Long Zhou, Ren-Jie Han来源：Statistical FinanceMachine Learning (cs.LG) Submitted on 29 May 201文档链接：https://arxiv.org/pdf/...
【手把手教你】利用神经网络构建量化交易策略
Python金融量化
01-11 4921
01引言神经网络一开始是为了研究人脑图并了解人类如何做出决策，而算法试图从交易方面消除人类情绪的影响。我们有时没有意识到的是，人脑很可能是这个世界上最复杂的机器，并且众所周知，它可以非常有...
量化投资之股票统计套利：基于BP神经网络
小壁虎的春天
07-24 2371
理论介绍 1、基础策略－统计套利 统计套利是根据对历史数据的统计来指导投资，是一种基于模型的中短期投资策略，使用量化分析方法挖掘投资机会。使用配对交易（统计套利方法之一）是利用标的对相对价差获取收益，在市场相对稳定情况，标价差理论上也是稳定的，可以对冲大部分市场趋势变动的风险。 统计套利一般步骤：首先通过相关系数和平稳检验，选出股池可能具有稳定价格关系的投资对；其次，通过EG协整回归确定有稳定价格关系的投资对；最后，在存在稳定股票对中，筛选有价差偏离现象的投资对。 配对交易的收益情况：设有Yt，Xt
金融投资-深度学习LSTM神经网络-强化学习进化策略-股票价格预测与自动交易决策系统-基于历史数据和技术指标分析-支持多支股票批量处理-提供可视化交互界面-用于量化投资研究和自动化.zip
06-30
LSTM网络通过其门控机制，能够有效解决传统循环神经网络（RNN）在长期依赖问题上存在的梯度消失或爆炸问题，这使得LSTM在股票价格预测上具有很高的实用价值。 其次，强化学习作为机器学习的一个重要分支，其通过与...
金融工程基于PSO优化神经网络的股票预测模型：MATLAB实现与量化投资应用 项目介绍 MATLAB实现基于粒子群优化算法（PSO）进行股票价格预测的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
10-29
内容概要：本文介绍了一个基于MATLAB实现的股票价格预测项目，采用粒子群优化算法（PSO）对神经网络模型进行参数优化，以提升预测精度。项目涵盖从数据收集、特征工程、模型构建到训练优化与结果分析的完整流程，...
【金融量化预测】 项目介绍 MATLAB实现基于RNN-XGBoost-CNN 递归神经网络（RNN）结合极限梯度提升（XGBoost）与卷积神经网络（CNN）进行股票价格预测的详细项目实例（含模型描
09-17
内容概要：本文详细介绍了一个基于RNN（LSTM）、CNN与XGBoost融合的股票价格预测项目，采用MATLAB实现多模型协同架构。项目通过RNN捕捉时序长短期依赖，CNN提取局部价格形态特征，XGBoost处理高维非线性结构化特征并...
【金融时间序列预测】 项目介绍 MATLAB实现基于CNN-GRU-SVR 卷积神经网络（CNN）结合门控循环单元（GRU）与支持向量回归（SVR）进行股票价格预测的详细项目实例（含模型描述及部分示例
10-23
内容概要：本文详细介绍了一个基于CNN-GRU-SVR的混合神经网络模型在股票价格预测中的应用实例。该模型结合卷积神经网络（CNN）提取局部时序特征，门控循环单元（GRU）捕捉长期依赖关系，并通过支持向量回归（SVR）在...
【金融智能预测】基于CNN-LSTM融合模型的股票价格预测系统： MATLAB实现基于卷积神经网络-长短期记忆网络（CNN-LSTM）进行股票价格预测的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解
最新发布
10-31
内容概要：本文详细介绍了一个基于卷积神经网络与长短期记忆网络（CNN-LSTM）融合模型的股票价格预测项目，涵盖从数据预处理、模型构建、训练优化到可视化展示与系统部署的完整流程。项目利用MATLAB实现，通过CNN...
深度神经网络DNN、RNN、RCNN及多种机器学习金融交易策略研究|附数据代码
大数据部落
09-12 1523
定义函数。
人工智能与金融：智能交易的新纪元
AI天才研究院
01-02 1316
1.背景介绍 随着人工智能技术的不断发展，金融领域也不断地融入人工智能技术，为金融行业带来了巨大的变革。智能交易是人工智能与金融的一个重要交叉点，它涉及到高频交易、量化交易、算法交易等多个方面。本文将从多个角度来探讨智能交易的核心概念、算法原理、实例代码以及未来发展趋势。 1.1 智能交易的发展历程 智能交易的发展历程可以分为以下几个阶段： 传统交易：传统交易是指人工交易，交易者需要通过...
基于TensorFlow 实战案例：气温预测（附 Python 完整代码和数据集)
m0_59596937的博客
10-07 1万+
各位同学好，今天和大家分享一下TensorFlow2.0深度学习中的一个小案例。案例内容：现有348个气温样本数据，每个样本有8项特征值和1项目标值，进行回归预测，构建神经网络模型。
利用神经网络预测股票价格走势
热门推荐
vzfearless
11-18 1万+
股价趋势预测模型构建 （一）建立模型 读取10天的数据进行归一化处理变成[-1,1]区间的特征数据，中间经过4个全连接的神经网络层得到一个预测的开盘价输出，最后根据真实开盘价与预测开盘价的梯度更新权重。 （二）数据准备 Tushare是一个基于python的、免费的、开源的财经数据接口包。本文的金融数据来源将使用Tushare的API。所采用的训练集股票数据来自上证50指数，股票代码是从6000...
人工智能专业-基于机器学习的股票预测
Hai_Lang_IT的博客
12-28 9340
毕业设计-基于机器学习的股票预测：越来越多的学者投入到股市预测的研究中，探求股市发展规律，也不断有新的科学技术应用到股市预测，以求能够预先掌握其发展趋势。股市如今已成为中国经济发展不可或缺的重要组成部分，由于其高回报率，一直是备受欢迎的投资之一。然而股票价格波动率取决于诸多因素，如股票政策、恐慌情绪、股本、利率、期权、认股权证、大型金融公司的合并和所有权等。科学有效的方法用于股票市场的“智能”预测不仅可以为交易监管机构制定稳定金融市场的政策提供基本信息，另一方面，对于投资者而言，股价预测也是获利和避免风险的
TensorFlow深度学习！构建神经网络预测股票！
ShowMeAI研究中心
09-05 1万+
股票价格数据是一个时间序列形态的数据。所以，我们使用『循环神经网络(RNN)』对这种时序相关的数据进行建模，并将其应用在股票数据上进行预测。
tensorflow2.x第六篇
Oliverzoo的博客
05-10 1411
rnn，LSTM,GRU股票预测
深度神经网络在量化交易里的应用
weixin_30378311的博客
08-20 774
[提要] 随着人工智能技术的快速发展， 深度学习，强化学习等技术不断进入各行各业。金融领域也不例外，利用深度学习进行 大数据挖掘，分析客户的画像，提供对应的金融服务已经在现实中使用。 在金融交易领域其中一个分支量化交易（金融工程） 采用相关的人工智能技术，必将大势所趋。 本文主要是针对证券期货交易的量化交易采用深度神经，卷积神经网络在交易 信号选取的一个落地应用。 深度学...
基于遗传神经网络的股票价格短期预测研究
在本资料《遗传算法资料大全 基于遗传神经网络的股票价格短期预测.pdf》中，核心聚焦于将遗传算法与人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）相结合，构建一种高效的“遗传神经网络”模型，并将其应用于股票...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值