HSV颜色识别且标注

这篇博客介绍了HSV颜色模型,包括色调H的0°~360°范围,饱和度S的0%~100%表示颜色纯度,以及明度V的0%~100%表示颜色明亮程度。作者分享了如何使用HSV表来查找和转换颜色,并提供了代码示例进行颜色识别和标注。

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HSV颜色识别且标注

色调H
用角度度量,取值范围为0°~360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是:黄色为60°,青色为180°,品红为300°

饱和度S
饱和度S表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色,可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例愈大,颜色接近光谱色的程度就愈高,颜色的饱和度也就愈高。饱和度高,颜色则深而艳。光谱色的白光成分为0,饱和度达到最高。通常取值范围为0%~100%,值越大,颜色越饱和

明度V
明度表示颜色明亮的程度,对于光源色,明度值与发光体的光亮度有关;对于物体色,此值和物体的透射比或反射比有关。通常取值范围为0%(黑)到100%(白)

HSV表

在这里插入图片描述

如果想用的颜色不在HSV表里可以去查想要的颜色色号的rgb值,然后用cv2.cvtcolor()函数将bgr转成hsv
例如:

color = np.uint8([[[203, 192, 255]]])
hsv = cv2.cvtColor(color, cv2.COLOR_BGR2HSV)

完整代码(视频中)

import numpy as np
import cv2

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