四种常见的去噪操作

Colleron

于 2021-02-22 09:29:48 发布

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分类专栏： Python Opencv 文章标签： python 算法 opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/colleron/article/details/113928907

本文介绍了四种常用的图像去噪方法：均值滤波通过取像素点周围区域的平均值来平滑噪声；方框滤波同样基于平均值，但权重相等；高斯滤波则根据高斯函数权重进行加权平均；中值滤波则是选取邻域内像素值的中位数，特别适用于去除椒盐噪声。

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当对一个值进行滤波时，使用当前值与周围8个值之和，取平均做为当前值

    cv2.blur(img, (3, 3))
    # 第二个参数代表进行均值滤波的方框大小

    cv2.boxfilter(img, -1, (3, 3), normalize=True)
    # 当normalize=True时，与均值滤波结果相同， normalize=False，表示对加和后的九个点不进行平均操作，大于255的使用255表示

$\begin{cases} \frac {1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac {x^2}{2 \sigma^2}} \end{cases}$

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