nVidia Tesla P40使用anaconda本地重编译pytorch3d成功加载ComfyUI-3D-Pack

背景

自己用的是nVidia Tesla P40，垃圾佬专属卡

使用下面的由YanWenKun提供的ComfyUI-3D-Pack预安装环境，但在本地编译pytorch3d这一步出错，后面有出错信息，如果有和我一样的卡一样的问题，参看此文的解决方法

老版本的ComfyUI-3D-Pack预集成包
https://github.com/YanWenKun/ComfyUI-Windows-Portable
2024/12/14后切换到新仓库
https://github.com/YanWenKun/Comfy3D-WinPortable

我使用的预集成包的版本是2025/1/21
https://github.com/YanWenKun/Comfy3D-WinPortable/releases

解压后目录结构如下：

其中的python_standalone目录就是预安装完的库，包括独立的python环境
对于首次需要本地编译的TORCH_CUDA_ARCH_LIST的参数，

我的Tesla P40查显卡根据架构编号查资料需要设置为6.1，和bat文件内默认的设置相同

set TORCH_CUDA_ARCH_LIST=6.1

架构编号查看链接如下：
https://arnon.dk/matching-sm-architectures-arch-and-gencode-for-various-nvidia-cards/

在我的3070上按下面B站UP主啦啦啦的小黄瓜详细的步骤是可以成功的，但是P40就一直在编译pytorch3d的部分失败
3070的根据架构编译参数是8.6
无奈只能自己用anaconda重新构建一个python环境，这样可以方便的用于不同python环境版本的环境切换

编译pytorch3d时的错误信息如下：

出错信息

最终编译出错，导致comyui-3d-pack import failed，其他几个必须本地编译的库都可以正常

ComfyUI-3D-Pack节点加载失败

解决思路

步骤1、获取预安装包的python_standalone里的python环境，确定所需要的每一个python库的版本
方法是在解压后的预安装环境中使用 python -m pip list > requirement.txt 导出只有版本号

使用 python -m pip freeze > requirement.txt 导出，还带有预安装环境构建时的安装方式

步骤2、使用anaconda构建一个完全相同的python环境
将所有的python库分成如下几种安装方式，按顺序在conda环境中进行安装：

1. 直接pip install 库==版本号 方式安装的
2. 需要添加cuda版本进行选择安装方式 安装命令最后需要加上相应的torch cuda链接的
3. 使用预构建包 whl文件安装的
4. 必须本机编译安装的(构造包里extra目录下的除 pytorch3d外的5个)

几个关键的版本号

1. Python – 3.12.8
2. Pytorch – 2.5.1
3. Cuda – 12.4
4. xformers – 0.0.29.post1
   

本文基础

需要在操作系统中已经成功安装完成如下环境，这部分内容不在本文讨论范围

1. cuda 12.4

2. cudnn 复制库函数到上面的cuda目录

3. VS build环境 包括VC++库 WinSDK

4. anaconda环境 相当于自动包括了所有的python版本

系统环境需要注意的几点

1. 显卡驱动cuda版本可以高于用的cuda库的版本

2. 如果需要安装多个cuda库的版本，从最低版