本文探讨了预测模型在不同数据集上的表现问题，指出没有一个模型可以在所有数据上都表现出色。引用Wolpert和Macready的研究表明，在所有可能的成本函数下，寻找极值的所有算法的平均表现相同。
我们不可能找到一个prediction model对所有数据都work。在训练集特别work的，在其他集肯定特别不work，所以平均起来，所有model的prediction rate都是一样。
“[...] all algorithms that search for an extremum of a cost function perform exactly the same, when averaged over all possible cost functions." (Wolpert and Macready, 1995)”
“[...] all algorithms that search for an extremum of a cost function perform exactly the same, when averaged over all possible cost functions." (Wolpert and Macready, 1995)”
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