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原创 KaTeX数学公式总结
大家好，我是胡亥大魔王。今天介绍KaTeX数学公式⌈⌉⌈⌉⌈⌉ ⌈ ⌉⌈\lceil⌈ \lceil⌉\rceil⌉ \rceil↑\uparrow↑ \uparrow[][ ][] [ ][\lbrack[ \lbrack]\rbrack] \rbrack⌊⌋⌊ ⌋⌊⌋ ⌊ ⌋⌊\lfloor⌊ \lfloor⌋\rfloor⌋ \rfloor↓\downarrow↓ \downarrow{......
2020-02-07 22:50:14
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原创 当大模型“鹦鹉学舌“：句子级语境牵引（Contextual Entrainment）现象解读
摘要： 京都大学研究者发现大语言模型存在显著的"语境牵引"现象，即模型倾向于复述上下文中的句子（包括错误信息），而非生成准确回答。论文在26个模型上验证了这一现象，并揭示其由仅占2%-4%的特定注意力头控制。实验表明： 反事实句子也会被复述，导致准确率骤降； 模型越大，"复述"减弱但语义干扰增强； 关闭关键注意力头可降低牵引效应，且几乎不影响性能。该研究为RAG和模型安全提供了实用干预方案，仅需禁用少量注意力头即可显著改善模型抗干扰能力。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.24
2026-07-01 03:45:00
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原创 同样的意思，为什么大模型给出不一样的答案？——ACL 2026《Understanding the Prompt Sensitivity》解读
《理解提示敏感性》论文摘要：京都大学Yang Liu和Chenhui Chu的研究揭示了大语言模型对输入提示措辞高度敏感的现象本质。研究发现，与传统神经网络的"聚拢"特性相反，大模型会将语义相近的输入在内部表示中"发散"开来，导致同义提示产生差异输出。论文提出了三个关键发现：1）理论推导与实测指标高度吻合；2）提示模板比问题内容本身影响更大；3）不同改写方式的风险程度存在差异。该研究通过数学框架解释了提示敏感性的内在机制，为构建更稳定的提示工程提供了理论依据和实践指导
2026-06-30 22:43:45
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原创 AAAI 2026最佳论文解读：大语言模型与全球人类观点的对齐
随着大语言模型走进全球每一个角落，"它究竟代表了谁的声音"将越来越成为一个不可回避的问题。这篇 AAAI 2026 最佳论文用扎实的全球性实证，给了我们一个清醒的提醒：技术的普适性，并不等于价值观的普适性。本文为论文 arXiv:2509.01418 的介绍性解读，更多细节请参阅原文。
2026-06-30 14:06:27
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原创 【python】Python 中使用 Matplotlib 绘制数据可视化图表
Matplotlib 允许你对图表进行高度的自定义。你可以自定义线条颜色、标记点、图例、背景颜色等等。这里只是一个简单的示例，你可以根据需要进行更多的自定义。
2023-09-19 23:34:14
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原创 【python】使用Reddit API爬取数据
这篇文章介绍如何使用[reddit api](https://www.reddit.com/dev/api)获数据
2023-09-17 17:08:54
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原创 解决 Evince 的搜索框无法键入任何内容的问题
Evince 是一款流行的开源 PDF 阅读器，它提供了许多方便的功能，包括文档搜索。然而，最近在使用 Evince 时遇到一个常见的问题，那就是搜索框无法键入任何内容。
2023-09-16 09:27:56
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原创 【python】数字四舍五入和datetime模块的使用
大家好，我是胡亥大魔王。今天介绍python中的数字四舍五入和datetime模块的使用
2022-07-14 11:35:43
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原创 【python】用BeautifulSoup对象寻找网页上的元素
大家好，我是胡亥大魔王。今天介绍python中用BeautifulSoup对象寻找网页上的元素
2022-07-08 23:28:58
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原创 【python】引用、copy() 及 deepcopy()
大家好，我是胡亥大魔王。今天介绍python中引用、copy() 及 deepcopy() 的使用
2022-06-30 00:26:46
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vue-demo01.rar
2020-01-31
空空如也
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