数据挖掘之分类

分类(classifier)——监督学习

1.        类型与分类过程

类型：

l  归类：针对离散数据的分类；

l  预测：针对连续数据的分类，其也叫回归分析；

训练集：有数据库元组和与它们相关联的类标号组成；

分类步骤：

1.        构造模型，利用训练数据集训练分类器；

2.        利用建好的分类器模型对测试数据进行分类；

2.        分类方法

a)        决策树

                        i.             ID3

                      ii.             J48(C4.5)

b)        Bayes

                        i.             Naïve Bayes

                      ii.             Bates Net

c)        SVM

d)        神经网络

e)        KNN

 

Ø  决策树

决策树：从有类标号的训练元组中学习决策树，是一种类似于流程图的树结构，包括决

策节点