《计算机组成及汇编语言原理》阅读笔记:p86-p115

《计算机组成及汇编语言原理》学习第 6 天,p86-p115 总结,总计 20 页。

一、技术总结

1.if statement

2.loop

在许多编程语言中,有类种循环:一种是在程序开头检测条件(test the condition),另一种是在程序末尾检测条件。

3.Collatz conjecture(考拉兹猜想)

对于每一个正整数,如果它是奇数,则对它乘3再加1,如果它是偶数,则对它除以2,如此循环,最终都能够得到1。

二、英语总结(生词:3)

1.decrement

在大部分的词典中,decrement都只做名词,但是在计算机领域,也可以做动词。

vt. cause a discrete reduction in(a numerical quantity)。

p86, In this case, go to the beginning of the block (and decrement the counter).

2.presume

(1)presume: pre-(“before”) + sumere(“to take, obtain, buy”)

vt. reflect the idea of taking sth as ture or acting on it before having full proof(假设)。

p115, For example, every method in the JVM is presumed to run in its own self-contained environment; changing a local variable in one method will not affect any other method.

3.photon

(2)photon: pho-(“light”) + -on(“unit”)

c. a single unit of light(光子)。

4.deliver

(1)deliver: de-(“away, off”) + liberare(“to free”)

deliver 原始意思是“to set free” 或者 “to liberate”,后面演变为“to hand over(to give something to someone else, 把 xxx 交给)”, “to convey(to take sth to a particular place,传输)”

p116, In addition, making a faster CPU chip might not be helpful if the CPU can now process data faster than the memory and bus can deliver it.

三、其它

chapter 04简评:依然是介绍汇编语言的用法。

Build a better mousetrap, and the world will beat a path to your door。

四、参考资料

1. 编程

(1) Patrick Juola,《计算机组成及汇编语言原理》:https://book.douban.com/subject/3069889/

2. 英语

(1) Etymology Dictionary:https://www.etymonline.com

(2) Cambridge Dictionary:https://dictionary.cambridge.org

在这里插入图片描述

欢迎搜索及关注:编程人(a_codists)

胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
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