《计算机组成及汇编语言原理》阅读笔记:p28-p47

《计算机组成及汇编语言原理》学习第 3 天,p28-p47 总结,总计 20 页。

一、技术总结

1.Virtual Machine

2.stack

3.The fetch-execute Cycle

在控制单元(Control Unit, CU)里面有一个指令寄存器(Instruction Register, IR)和一个程序计数器(Program Counter, PC)。PC保存下次要访问的内存(memory)地址, IR保存从内存地址拿到的数据(pattern)。

二、英语总结(生词:6)

1.compromise

(1)compromise: com-(“together”) + promittere

(2)promitere: pro-(“before”) + mittere(“to release, let go; send, throw”)

vt. to promise together(妥协,折中,让步)。

p30, This is due in part to its being designed from scratch in 1995 instead of inheriting several generations of engineering compromises from earlier versions.

2.paranoid

(1)paranoid: paranoia + -oid(“like, like that of”, 用于构造名词或者形容词)

(2)paranoia: para-(“beside, beyohnd”) + noos(“mind”)

adj. anxious because you do not feel you can trust others(多疑的)。

p30, Since the JVM is software only, a particularly paranoid user can even keep several successive versions so that in case a new version has some subtle and undiscovered bug, she can revert to the old version and still run programs.

3.conical

(1)conical: conic- + -al(“relating to”, 形容词后缀)

(2)conic: having the form of a cone

(3)cone:

c.a shape with a flat, round base and a top that becomes narrower until it forms a point(圆锥体)。

三、其它

阅读基础书籍的时候,有时候可能与我们当前的工作并没有直接的关系,读着读着容易陷入一种虚无感。此时的我们尤其要静下心来,基础是零散的,到后期才能把所有相关的概念串联起来。

四、参考资料

1. 编程

(1) Patrick Juola,《计算机组成及汇编语言原理》:https://book.douban.com/subject/3069889/

2. 英语

(1) Etymology Dictionary:https://www.etymonline.com

(2) Cambridge Dictionary:https://dictionary.cambridge.org

在这里插入图片描述

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胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
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