Python 中 numpy模块知识点的综合讲解(超详细)

本文详细介绍了Python中numpy模块的使用,包括数组创建、拼合拆分、类型转换、索引切片、数组运算以及广播机制等核心知识点,是学习和掌握numpy的实用指南。

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Numpy

1.需要导入包

import numpy as np

2.array创建:

a=np.arange(n)

#生成含0到n元素的整型数组

a=np.full(shape=(x,y),value=n,dtype=int)//b=np.full_like(a) 生成新的与a相同的数 组给b

#生成(x,y)型数组且值均为n,类型为整型

a=np.ones(shape=(x,y))//b=np.ones_like(a) #生成新的与a相同的数 组给b

#生成(x,y)型数组且值均为1(整型)

a=np.zeros(shape=(x,y))//b=np.zeros_like(a)# 生成新的与a相同的数 组给b

#生成(x,y)型数组且值均为0(整型)

a=np.eye(n)

#生成(n,n)型数组 主对角线上值为1其他均为0(整型)

a=np.array([]or())

#将[]或者()转化array对象

3.narrry的拼合折叠拆分

np.concatenate([a,b],axis=n)#以n维度连接 a,b数组

 

a

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