VS Code Python 7 月更新

安装和配置gunicorn 并且,一个请求一个进程,并发时,显然很占CPU和内存。当请求处理时间较长时,会阻塞其他请求的处理,不适合高并发或耗时较长的请求。gevent是基于协程的并发库,可以处理更多的并发连接。异步worker,能同时处理不止一个请求,就不会出现上面同步worker那样,一个请求就把后续请求都block阻塞住的情况了。参考:https://www.cnblogs.com/shengulong/p/7202294.html。好处是,即使一个worker进程crash了,也只会影响一个请求。配置文件要是.py结尾的。 阅读详情

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VS Code 近期发布了 Python 扩展相关的 7 月更新内容,我们一起来看看吧。

利用 python-environment-tools 增强环境发现能力

本次更新中加入了一个新工具 python-environment-tools,可以显著提高检测全局 Python 和 Python 虚拟环境的速度。

该工具利用 Rust来确保快速准确的发现过程。它还通过一次性收集所有必要的环境信息,最大限度地减少了输入/输出操作的数量,从而显著提高了整体性能。

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改进了 Pylance 对 reStructuredText 文档字符串的支持

Pylance 改进了对悬停时呈现 reStructuredText 文档字符串(docstrings)的支持!RestructuredText (RST) 是一种流行的文档格式,其语法有时也用于 Python 包的文档字符串。

该功能还处于早期阶段,我们正在努力确保它能有效处理各种 Sphinx、Google Doc 和 Epytext 场景。要试用该功能,可以启用实验设置 python.analysis.supportRestructuredText。

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Anaconda + VS Code 的安装与使用 一. Anaconda 是什么 二. Anaconda 的安装 1. 下载安装包 2. 安装 3. 检查 三. Anaconda 的使用 1. 创建虚拟环境 2. 激活虚拟环境 3. 包管理 4. 列举虚拟环境 5. 退出虚拟环境 6. 删除虚拟环境 四. VS Code 开发 1. 安装插件 2. 打开工作区 3. 选择解释器 五. VS Code 个性化设置 1. 切换输出位置 阅读详情

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