redis数据,编码和数据结构关系

从音频录制到智能手表:Sigma-Delta ADC是如何在低功耗场景下‘欺骗’噪声的? 本文深入解析Sigma-Delta ADC在智能穿戴设备中的低功耗高精度实现原理,重点介绍其通过过采样和噪声整形技术‘欺骗’噪声的独特方法。以TWS耳机和医疗级健康监测为例,展示该技术如何在有限功耗预算下实现专业级信号采集,为消费电子设计提供关键解决方案。 阅读详情

Redis构建的类型系统

Redis构建了自己的类型系统,主要包括

  • redisObject对象
  • 基于redisObject对象的类型检查
  • 基于redisObject对象的显示多态函数
  • 对redisObject进行分配、共享和销毁的机制

C语言不是面向对象语言,这里将redisObject称呼为对象是为了讲述方便,让里面的内容更容易被理解,redisObject其实是一个结构体。

redisObject对象

Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value,每次在Redis数据块中创建一个键值对时,一个是键对象,一个是值对象,而Redis中的每个对象都是由redisObject结构来表示。

在Redis中,键总是一个字符串对象,而值可以是字符串、列表、集合等对象,所以我们通常说键为字符串键,表示这个键对应的值为字符串对象,我们说一个键为集合键时,表示这个键对应的值为集合对象

redisobject最主要的信息:

redisobject源码
typedef struct redisObject{
     //类型
     unsigned type:4;
     //编码
     unsigned encoding:4;
     //指向底层数据结构的指针
     void *ptr;
     //引用计数
     int refcount;
     //记录最后一次被程序访问的时间
     unsigned lru:22;
}robj
  • type代表一个value对象具体是何种数据类型

    • type key :判断对象的数据类型
  • encoding属性和*prt指针

    • prt指针指向对象底层的数据结构,而数据结构由encoding属性来决定

      数据结构和编码的对应

    • 每种类型的对象至少使用了两种不同的编码,而这些编码对用户是完全透明的。

      数据类型和编码的对应

    • object encoding key命令可以查看值对象的编码

命令的类型检查和多态

Redis命令分类
  • 一种是只能用于对应数据类型的命令,例如LPUSH和LLEN只能用于列表键, SADD 和 SRANDMEMBER只能用于集合键。
  • 另一种是可以用于任何类型键的命令。比如TTL。

当执行一个处理数据类型的命令时,Redis执行以下步骤:

  • 根据给定 key ,在数据库字典中查找和它相对应的 redisObject ,如果没找到,就返回 NULL 。
  • 检查 redisObject 的 type 属性和执行命令所需的类型是否相符,如果不相符,返回类型错误。
  • 根据 redisObject 的 encoding 属性所指定的编码,选择合适的操作函数来处理底层的数据结构。
  • 返回数据结构的操作结果作为命令的返回值。

5种数据类型对应的编码和数据结构

string

string 是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储都可以归结为string类型,value不仅是string,也可以是数字。其他几种数据类型的构成元素也都是字符串,注意Redis规定字符串的长度不能超过512M

  • 编码
    字符串对象的编码可以是int raw embstr
    • int编码
      • 保存的是可以用long类型表示的整数值
    • raw编码
      • 保存长度大于44字节的字符串
    • embstr编码
      • 保存长度小于44字节的字符串

int用来保存整数值,raw用来保存长字符串,embstr用来保存短字符串。embstr编码是用来专门保存短字符串的一种优化编码。

Redis中对于浮点型也是作为字符串保存的,在需要时再将其转换成浮点数类型

  • 编码的转换

    • 当 int 编码保存的值不再是整数,或大小超过了long的范围时,自动转化为raw
    • 对于 embstr 编码,由于 Redis 没有对其编写任何的修改程序(embstr 是只读的),在对embstr对象进行修改时,都会先转化为raw再进行修改,因此,只要是修改embstr对象,修改后的对象一定是raw的,无论是否达到了44个字节。
  • 常用命令

    • set/get

      • set:设置key对应的值为string类型的value (多次set name会覆盖)
      • get:获取key对应的值
    • mset /mget

      • mset 批量设置多个key的值,如果成功表示所有值都被设置,否则返回0表示没有任何值被设置
      • mget批量获取多个key的值,如果不存在则返回null
      127.0.0.1:6379> mset user1:name redis user1:age 22
      OK
      127.0.0.1:6379>  mget user1:name user1:age
      1) "redis"
      2) "22"
      
      • 应用场景
        • 类似于哈希操作,存储对象
    • incr && incrby<原子操作>

      • incr对key对应的值进行加加操作,并返回新的值,incrby加指定的值
    • decr && decrby<原子操作>

      • decr对key对应的值进行减减操做,并返回新的值,decrby减指定的值
    • setnx <小小体验一把分布式锁,真香>

      • 设置Key对应的值为string类型的值,如果已经存在则返回0
    • setex

      • 设置key对应的值为string类型的value,并设定有效期
    • setrange/getrange

      • setrange从指定位置替换字符串
      • getrange获取key对应value子字符串
  • 其他命令

    • msetnx 同mset,不存在就设置,不会覆盖已有的key
    • getset 设置key的值,并返回key旧的值
    • append 给指定的key的value追加字符串,并返回新字符串的长度
    • strlen 返回key对应的value字符串的长度
  • 应用场景

    • 因为string类型是二进制安全的,可以用来存放图片,视频等内容。
    • 由于redis的高性能的读写功能,而string类型的value也可以是数字,可以用做计数器(使用INCR,DECR指令)。比如分布式环境中统计系统的在线人数,秒杀等。
    • 除了上面提到的,还有用于SpringSession实现分布式session
    • 分布式系统全局序列号

list

list列表,它是简单的字符串列表,你可以添加一个元素到列表的头部,或者尾部。

  • 编码

    • 列表对象的编码可以是ziplist(压缩列表)和linkedlist(双端链表)。
    • 编码转换
      • 同时满足下面两个条件时使用压缩列表:
        • 列表保存元素个数小于512个
        • 每个元素长度小于64字节
      • 不能满足上面两个条件使用linkedlist(双端列表)编码
  • 常用命令

    • lpush: 从头部加入元素
    127.0.0.1:6379> lpush list1 hello
    (integer) 1
    127.0.0.1:637 9> lpush list1 world
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
    1) "world"
    2) "hello"
    
    • rpush:从尾部加入元素
    127.0.0.1:6379> rpush list2 world
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> rpush list2 hello
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379> lrange list2 0 -1
    1) "world"
    2) "hello"
    
    • lpop: 从list的头部删除元素,并返回删除的元素
    127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
    1) "world"
    2) "hello"
    127.0.0.1:6379> lpop list1
    "world"
    127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
    1) "hello"
    
    • rpop:从list的尾部删除元素,并返回删除的元素
    127.0.0.1:6379> lrange list2 0 -1
    1) "hello"
    2) "world"
    127.0.0.1:6379> rpop list2
    "world"
    127.0.0.1:6379> lrange list2 0 -1
    1) "hello"
    
    • rpoplpush: 第一步从尾部删除元素,第二步从首部插入元素 结合着使用
    • linsert :插入方法 linsert listname before [集合的元素] [插入的元素]
    127.0.0.1:6379> lpush list3 hello 
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> lpush list3 world
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379> linsert list3 before hello start
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> lrange list3 0 -1
    1) "world"
    2) "start"
    3) "hello"
    
    • lset :替换指定下标的元素
    127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
    1) "a"
    2) "b"
    127.0.0.1:6379> lset list1 0 v
    OK
    127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
    1) "v"
    2) "b"
    
    • lrm : 删除元素,返回删除的个数
    127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
    1) "b"
    2) "b"
    3) "a"
    4) "b"
    127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
    1) "a"
    2) "b"
    
    • lindex: 返回list中指定位置的元素
    • llen: 返回list中的元素的个数
  • 实现数据结构

    • Stack(栈)
      • LPUSH+LPOP
    • Queue(队列)
      • LPUSH + RPOP
    • Blocking MQ(阻塞队列)
      • LPUSH+BRPOP
  • 应用场景

    • 实现简单的消息队列
    • 利用LRANGE命令,实现基于Redis的分页功能

set

集合对象set是string类型(整数也会转成string类型进行存储)的无序集合。注意集合和列表的区别:集合中的元素是无序的,因此不能通过索引来操作元素;集合中的元素不能有重复。

  • 编码

    • 集合对象的编码可以是intset或者hashtable

      • intset编码的集合对象使用整数集合作为底层实现,集合对象包含的所有元素都被保存在整数集合中。
      • hashtable编码的集合对象使用字典作为底层实现,字典的每个键都是一个字符串对象,这里的每个字符串对象就是一个集合中的元素,而字典的值全部设置为null。当使用HT编码时,Redis中的集合SET相当于Java中的HashSet,内部的键值对是无序的,唯一的。内部实现相当于一个特殊的字典,字典中所有value都是NULL。
    • 编码转换

      • 当集合满足下列两个条件时,使用intset编码:
        • 集合对象中的所有元素都是整数
        • 集合对象所有元素数量不超过512
  • 常用命令

    • sadd: 向集合中添加元素 (set不允许元素重复)
    • smembers: 查看集合中的元素
    127.0.0.1:6379> sadd set1 aaa
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> sadd set1 bbb
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> sadd set1 ccc
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> smembers set1 
    1) "aaa"
    2) "ccc"
    3) "bbb"
    
    • srem: 删除集合元素

    • spop: 随机返回删除的key

    • sdiff :返回两个集合的不同元素 (哪个集合在前就以哪个集合为标准)

    127.0.0.1:6379> smembers set1
    1) "ccc"
    2) "bbb"
    127.0.0.1:6379> smembers set2
    1) "fff"
    2) "rrr"
    3) "bbb"
    127.0.0.1:6379> sdiff set1 set2
    1) "ccc"
    127.0.0.1:6379> sdiff set2 set1
    1) "fff"
    2) "rrr"
    
    • sinter: 返回两个集合的交集
    • sinterstore: 返回交集结果,存入目标集合
    127.0.0.1:6379> sinterstore set3 set1 set2
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> smembers set3
    1) "bbb"
    
    • sunion: 取两个集合的并集

    • sunionstore: 取两个集合的并集,并存入目标集合

    • smove: 将一个集合中的元素移动到另一个集合中

    • scard: 返回集合中的元素个数

    • sismember: 判断某元素是否存在某集合中,0代表否 1代表是

    • srandmember: 随机返回一个元素

    127.0.0.1:6379> srandmember set1 1
    1) "bbb"
    127.0.0.1:6379> srandmember set1 2
    1) "ccc"
    2) "bbb"
    
  • 应用场景

    • 对于 set 数据类型,由于底层是字典实现的,查找元素特别快,另外set 数据类型不允许重复,利用这两个特性我们可以进行全局去重,比如在用户注册模块,判断用户名是否注册;微信点赞,微信抽奖小程序
    • 另外就是利用交集、并集、差集等操作,可以计算共同喜好,全部的喜好,自己独有的喜好,可能认识的人等功能。

zset

和集合对象相比,有序集合对象是有序的。与列表使用索引下表作为排序依据不同,有序集合为每一个元素设置一个分数(score)作为排序依据。

  • 编码

    • 有序集合的编码可以使ziplist或者skiplist

      • ziplist编码的有序集合对象使用压缩列表作为底层实现,每个集合元素使用两个紧挨在一起的压缩列表节点来保存,第一个节点保存元素的成员,第二个节点保存元素的分值。并且压缩列表内的集合元素按分值从小到大的顺序进行排列,小的放置在靠近表头的位置,大的放置在靠近表尾的位置。
      • skiplist编码的依序集合对象使用zset结构作为底层实现,一个zset结构同时包含一个字典和一个跳跃表
      typedef struct zset{
       //跳跃表
      zskiplist *zsl;
      //字典
      dict *dice;
      }zset
      字典的键保存元素的值,字典的值保存元素的分值,跳跃表节点的object属性保存元素的成员,跳跃表节点的score属性保存元素的分值。这两种数据结构会通过指针来共享相同元素的成员和分值,所以不会产生重复成员和分值,造成内存的浪费。
      
    • 编码转换

      • 当有序结合对象同时满足以下两个条件时,对象使用ziplist编码,否则使用skiplist编码
        • 保存的元素数量小于128
        • 保存的所有元素长度都小于64字节
  • 常用命令

    • zrem: 删除集合中名称为key的元素member
    • zincrby: 以指定值去自动递增
    • zcard: 查看元素集合的个数
    • zcount: 返回score在给定区间中的数量
    127.0.0.1:6379> zrange zset 0 -1
    1) "one"
    2) "three"
    3) "two"
    4) "four"
    5) "five"
    6) "six"
    127.0.0.1:6379> zcard zset
    (integer) 6
    127.0.0.1:6379> zcount zset 1 4
    (integer) 4
    
    • zrangebyscore: 找到指定区间范围的数据进行返回
    127.0.0.1:6379> zrangebyscore zset 0 4 withscores 
    1) "one"
    2) "1"
    3) "three"
    4) "2"
    5) "two"
    6) "2"
    7) "four"
    8) "4"
    
    • zremrangebyrank zset from to: 删除索引
    127.0.0.1:6379> zrange zset 0 -1
    1) "one"
    2) "three"
    3) "two"
    4) "four"
    5) "five"
    6) "six"
    127.0.0.1:6379> zremrangebyrank zset 1 3
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> zrange zset 0 -1
    1) "one"
    2) "five"
    3) "six"
    
    
    • zremrangebyscore zset from to: 删除指定序号
    127.0.0.1:6379> zrange zset 0 -1 withscores
    1) "one"
    2) "1"
    3) "five"
    4) "5"
    5) "six"
    6) "6"
    127.0.0.1:6379> zremrangebyscore zset 3 6
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379> zrange zset 0 -1 withscores
    1) "one"
    2) "1"
    
    • zrank: 返回排序索引 (升序之后再找索引)
    • zrevrank: 返回排序索引 (降序之后再找索引)
  • 应用场景

    • 对于 zset 数据类型,有序的集合,可以做范围查找,排行榜应用,取 TOP N 操作等。

hash

hash对象的键是一个字符串类型,值是一个键值对集合

  • 编码

    • hash对象的编码可以是ziplist或者hashtable

      • 当使用ziplist,也就是压缩列表作为底层实现时,新增的键值是保存到压缩列表的表尾。
      • hashtable 编码的hash表对象底层使用字典数据结构,哈希对象中的每个键值对都使用一个字典键值对。Redis中的字典相当于Java里面的HashMap,内部实现也差不多类似,都是通过“数组+链表”的链地址法来解决哈希冲突的,这样的结构吸收了两种不同数据结构的优点。
    • 编码转换

      • 当同时满足下面两个条件使用ziplist编码,否则使用hashtable编码
        • 列表保存元素个数小于512个
        • 每个元素长度小于64字节
  • hash是一个String类型的field和value之间的映射表

  • Hash特别适合存储对象

  • 所存储的成员较少时数据存储为zipmap,当成员数量增大时会自动转成真正的HashMap,此时encoding为ht

  • Hash命令详解

    • hset/hget

      • hset hashname hashkey hashvalue
      • hget hashname hashkey
      127.0.0.1:6379> hset user id 1
      (integer) 1
      127.0.0.1:6379> hset user name z3
      (integer) 1
      127.0.0.1:6379> hset user add shanxi
      (integer) 1
      127.0.0.1:6379> hget user id
      "1"
      127.0.0.1:6379> hget user name
      "z3"
      127.0.0.1:6379> hget user add
      "shanxi"
      
      
    • hmset/hmget

      • hmset hashname hashkey1hashvalue1 hashkey2 hashvalue2 hashkey3 hashvalue3
      • hget hashname hashkey1 hashkey2 hashkey3
      127.0.0.1:6379> hmset user id 1 name z3 add shanxi
      OK
      127.0.0.1:6379> hmget user id name add
      1) "1"
      2) "z3"
      3) "shanxi"
      
    • hsetnx/hgetnx

    • hincrby/hdecrby

    127.0.0.1:6379> hincrby user2 id 3
    (integer) 6
    127.0.0.1:6379> hget user2 id
    "6"
    
    • hexist 判断是否存在key,不存在返回0
    127.0.0.1:6379> hget user2 id
    "6"
    
    • hlen 返回hash集合里所有的键值数
    127.0.0.1:6379> hmset user3 id 3 name w5
    OK
    127.0.0.1:6379> hlen user3
    (integer) 2
    
    • hdel :删除指定的hash的key
    • hkeys 返回hash里所有的字段
    • hvals 返回hash里所有的value
    • hgetall:返回hash集合里所有的key和value
    127.0.0.1:6379> hgetall user3
    1) "id"
    2) "3"
    3) "name"
    4) "w3"
    5) "add"
    6) "beijing"
    
  • 优点

    • 同类数据归类整合存储,方便数据管理,比如单个用户的所有商品都放在一个hash表里面。
    • 相比string操作消耗内存cpu更小
  • 缺点

    • hash结构的存储消耗要高于单个字符串
    • 过期功能不能使用在field上,只能用在key上
    • redis集群架构不适合大规模使用
  • 应用场景

    • 对于 hash 数据类型,value 存放的是键值对,比如可以做单点登录存放用户信息。
    • 存放商品信息,实现购物车

内存回收和内存共享

typedef struct redisObject{
     //类型
     unsigned type:4;
     //编码
     unsigned encoding:4;
     //指向底层数据结构的指针
     void *ptr;
     //引用计数
     int refcount;
     //记录最后一次被程序访问的时间
     unsigned lru:22;
 
}robj
  • 内存回收
    因为c语言不具备自动内存回收功能,当将redisObject对象作为数据库的键或值而不是作为参数存储时其生命周期是非常长的,为了解决这个问题,Redis自己构建了一个内存回收机制,通过redisobject结构中的refcount实现.这个属性会随着对象的使用状态而不断变化。
    1. 创建一个新对象,属性初始化为1
    2. 对象被一个新程序使用,属性refcount加1
    3. 对象不再被一个程序使用,属性refcount减1
    4. 当对象的引用计数值变为0时,对象所占用的内存就会被释放
  • 内存共享
    refcount属性除了能实现内存回收以外,还能实现内存共享
    1. 将数据块的键的值指针指向一个现有值的对象
    2. 将被共享的值对象引用refcount加1
      Redis的共享对象目前只支持整数值的字符串对象。之所以如此,实际上是对内存和CPU(时间)的平衡:共享对象虽然会降低内存消耗,但是判断两个对象是否相等却需要消耗额外的时间。对于整数值,判断操作复杂度为o(1),对于普通字符串,判断复杂度为o(n);而对于哈希,列表,集合和有序集合,判断的复杂度为o(n^2).虽然共享的对象只能是整数值的字符串对象,但是5种类型都可能使用共享对象。
计算机控制技术及应用 《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。 立即下载

相关推荐

在 Zemax 非序列模式下建立干涉仪模型

Zemax 利用其相干检测功能,将到达探测器的射线的能量相干地组合起来,同时考虑每条检测到的射线的幅度和相位。从对这些干涉条纹的定量评估来看,光学干涉仪具有广泛的应用,包括在天文学中用于测量天体的大小,在计量学中用于精确测量距离,在显微镜中用于提高分辨率,以及在物理和工程的各个领域中用于检测条件的微小变化。在光学干涉仪中,使用的是光波。非相干和相干相加的总功率是守恒的,但相干光束的峰值辐照度应该是非相干光束总和的 2 倍,这是理所当然的。请注意,条纹的缺失是显而易见的,因为不再从相干的角度观察探测器。

jkh920184196的博客 2382

【Redis】 数据结构:Redis对象与编码(底层结构)对应关系详解

【Redis】 数据结构:Redis对象与编码(底层结构)对应关系详解

blblccc 404

Mamba-YOLO训练前必看:从环境配置到数据集调整的完整流程

本文详细介绍了Mamba-YOLO目标检测框架的完整训练流程,包括环境配置、数据集优化和模型调参。从硬件准备到依赖安装,再到数据增强和超参数调整,提供了一系列实用技巧和常见问题解决方案,帮助开发者高效训练Mamba-YOLO模型,避免常见踩坑记录。

tech5的博客 828

一、Redis数据结构与编码(只包含五大基础数据结构)

Redis数据类型与编码机制详解:本文介绍了Redis的字符串和列表两种基本数据类型及其底层实现。字符串采用SDS结构,分为EMBSTR(短字符串优化)、RAW和INT三种编码方式,支持高效操作与内存节省。列表类型使用ZIPLIST紧凑存储,详细解析了其内存布局、节点结构和字节序处理,并探讨了级联更新问题。此外,文章以分布式ID生成器为例,展示了Redis在实践中的应用场景及其高性能、高可用特性。通过分析底层编码机制,揭示了Redis如何平衡内存效率与操作性能。

vidio_vical的博客 955

Android布局基础与UI设计入门:打造精美应用界面

恭喜你!现在你已经掌握了Android UI开发的基础知识,包括各种布局类型、常用控件的使用以及一些UI优化技巧。这些知识将帮助你设计出既美观又实用的Android应用界面。

m0_65382359的博客 2058

PSCAD学习笔记(1)Project Settings(重点snapshot设置)

若不勾选,则横坐标为实际时间2-7s,故障显示在第3s发生。图片中时间坐标轴显示为0-5s,故障时刻显示为第1s,即0-1s展示系统稳态,1-5s展示系统发生故障后的暂态响应,如何通过快照文件实现?勾选该项后,使用快照文件启动仿真会将仿真起始时间强制设置为0s,反之不勾选则依据快照文件保存的时间轴继续(即坐标为实际时间)。如果已有的快照文件保存的是0s至5s的仿真内容,则仿真运行时间从5s开始,到10s结束。如果已有的快照文件保存的是0s至2s的仿真内容,则仿真运行时间从2s开始,到7s结束;

gwenh的博客 7347

第二章 程序设计与数据结构

本周课程主要讲解Python语言基础、编程技巧,帮助学员实现编程思维从无到有。 

在银河麒麟V10上部署Atlas 300i Duo:从固件到驱动的一站式踩坑笔记

日期:2025-09-09关键词:鲲鹏920、Atlas 300i Duo、银河麒麟V10、NPU、驱动、固件。

weixin_41544125的博客 2817

字符集,字符编码和数据结构

先来说说字符集与编码吧。 最早的是ASCII码,范围是0x00-0x7F,事实上的国际标准。 然后是ANSI字符集,也叫多字节字符系统,包括了中国大陆的GB2312,GBK,台湾的BIG5等。其中GB2312采用了两个字节编码,范围是0xA1A1-0xFEFE。由于GB2312避开了ASCII的字符范围,因此可以兼容ASCII字符,另外,GB2312中也包括拉丁字母和阿拉伯数字,但他们是全角的,以和

haunt9的专栏 572

YOLOv8改进:全网原创首发 | 新颖的多尺度卷积注意力(MSCA),即插即用,助力小目标检测 | NeurIPS2022

多尺度卷积注意力(MSCA),有效地提取上下文信息;1)作为注意力MSCA使用;

①答疑群聊服务;②YOLO大模型知识问答系统;③计算机视觉论文生成智能体; 3844

归结法证明真题分析

本文主要探讨了逻辑证明题的三种核心形式及其解题策略。第一类为A1∧A2∧A3→B的证明,常采用线性、单元、支持策略法等归结法,典型案例包括使用归纳法证明特定逻辑公式,并列举了历年真题。第二类为集合交集证明,典型案例为证明任意集合S和T的交集S∩T是S的子集,需将交集和包含关系用逻辑式表达。第三类为常规归结法证明,真题示例为使用归结法证明特定逻辑蕴含关系。掌握前两类证明方法后,第三类问题自然迎刃而解。

super_mochi1 280

Redis中数据结构和编码详细图解(应用场景及优缺点)

专业术语 sds:simple dynamic string 简单动态字符串 embstr:embedded sds string embstr编码的sds Redis 对象结构 Redis 五种对象类型 每一个redis对象都用一个key进行存储,在redis对象中有对象类型和编码,对象类型和编码的对应关系如下: string 类型 使用场景: 底层数据结构: string 相关命令 命令行 含义 set key value 赋值key的值为value get key 获取

July的博客 4226

Diffusion models代码实战:从零搭建自己的扩散模型

这个系列曾经写过三篇文章专门讲代码,分别从数据集、超参数、loss设计、参数计算、Unet结构、正向过程、逆向过程等部分详细介绍了如何搭建DDPM。Diffusion models领域发展神速,最近半年代表作品有OpenAI的GLIDE、DALL-E 2,Google Brain的ImageGen,海森堡大学的Latent Diffusion。这篇博客针对入门新手讲解一下如何利用已有的资源快速搭建自己的Diffusion models。.........

沉迷单车的追风少年 1万+

redis编码及数据结构

1. 官网:https://redis.io2. 中文网:http://www.redis.net.cn/3. 解压直接可以使用:redis.windows.conf:配置文件redis-cli.exe:redis的客户端redis-server.exe:redis服务器端1.3 基本命令。

2401_89317420的博客 973

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。

IDEA的使用指南

IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.

常用的数据结构及内部实现远离_头条面试题:请谈谈Redis 9种数据结构以及它们的内部编码实现...

90%的人知道Redis 5种最基本的数据结构;只有不到10%的人知道8种基本数据结构,5种基本+bitmap+GeoHash+HyperLogLog;只有不到5%的人知道9种基本数据结构,5.0最新版本数据结构Streams;只有不到1%的人掌握了所有9种基本数据结构以及8种内部编码;掌握这篇文章的知识点,让你成为面试官眼中Redis方面最靓的仔!说明:本文基于Redis-3.2.11版本源码进...

weixin_36071439的博客 96

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

Redis 9种数据结构以及内部编码实现

90%的人知道Redis 5种最基本的数据结构,只有不到10%的人知道8种基本数据结构(5种基本+bitmap+GeoHash+HyperLogLog),只有不到5%的人知道9种基本数据结构(5.0最新版本数据结构Streams),只有不到1%的人掌握了所有9种基本数据结构以及8种内部编码,掌握这篇文章的知识点,让你成为面试官眼中Redis方面最靓的仔! 说明:本文基于Redis-3.2.11...

qq_36103520的博客 619

LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端

SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/

Redis内部数据结构ziplist详解

Redis官方对于ziplist的定义是(出自ziplist.c的文件头部注释):翻译一下就是说:ziplist是一个经过特殊编码的双向链表,它的设计目标就是为了提高存储效率。ziplist可以用于存储字符串或整数,其中整数是按真正的二进制表示进行编码的,而不是编码成字符串序列。它能以O(1)的时间复杂度在表的两端提供push和pop操作。实际上,ziplist充分体现了Redis对于存储效率的追求。一个普通的双向链表,链表中每一项都占用独立的一块内存,各项之间用地址指针(或引用)连接起来。

helloworld工程师的博客 818

腾讯高级面试题:请谈谈Redis 9种数据结构以及它们的内部编码实现

90%的人知道Redis 5种最基本的数据结构,只有不到10%的人知道8种基本数据结构(5种基本+bitmap+GeoHash+HyperLogLog),只有不到5%的人知道9种基本数据结构(5.0最新版本数据结构Streams),只有不到1%的人掌握了所有9种基本数据结构以及8种内部编码,掌握这篇文章的知识点,让你成为面试官眼中Redis方面最靓的仔! 说明:本文基于Redis-3.2.11...

Java0258的博客 349

请谈谈Redis 9种数据结构以及它们的内部编码实现

90%的人知道Redis 5种最基本的数据结构; 只有不到10%的人知道8种基本数据结构,5种基本+bitmap+GeoHash+HyperLogLog; 只有不到5%的人知道9种基本数据结构,5.0最新版本数据结构Streams; 只有不到1%的人掌握了所有9种基本数据结构以及8种内部编码; 掌握这篇文章的知识点,让你成为面试官眼中Redis方面最靓的仔! 说明:本文基于Redis-...

ailiandeziwei的专栏 617

面试官:你了解过Redis对象底层实现吗

点击上方“Java知音”,选择“置顶公众号”技术文章第一时间送达!推荐阅读(点击即可跳转阅读)1.淘宝服务端高并发分布式架构演进之路2.IntelliJ IDEA 从...

Java知音 756

Java八股文——Redis「数据结构篇」

面试官您好,listpack是Redis在5.0版本中引入、并在7.0版本中正式全面取代ziplist的一种新的紧凑型列表数据结构。在保留ziplist极高空间利用率这一核心优点的同时,彻底解决ziplist最致命的“连锁更新”(Cascading Update)问题。我们可以把listpack看作是ziplist的一次“青出于蓝而胜于蓝”的进化。1. 回顾ziplist的“阿喀琉斯之踵”——连锁更新要理解listpack的精妙之处,我们必须先回顾ziplist为什么会被取代。ziplist。

最短的捷径就是绕远路,绕远路才是我的最短捷径。 1653

Redis核心数据结构之压缩列表(一)

压缩列表(ziplist)是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项,并且每个列表项要么就是小整数值,要么就是长度比较短的字符串,那么Redis就会使用压缩列表来做列表键的底层实现。

Cover_sky的博客 1072

Redis数据结构之哈希详解

简介 Redis本身是键值对数据库,但是值对应多种数据结构,其中就有哈希(即键值对),值中的键值对称为field和value。 基本命令 命令 命令描述 hset key field value 设置哈希,和字符串类似,也提供了hsetnx命令,不过是nx是针对field hget key field 获取值 hdel key field [field...] 删除fie...

ITxy1234的博客 2354

Redis数据结构之哈希

本文来说下Redis数据结构之哈希 文章目录概述 概述 大部分编程语言都提供了 哈希(hash)类型,它们的叫法可能是 哈希、字典、关联数组。在 Redis 中,哈希类型 是指键值本身又是一个 键值对结构。 哈希 形如 value={ {field1,value1},…{fieldN,valueN} },Redis 键值对 和 哈希类型 二者的关系如图所示 哈希类型中的 映射关系 叫作 field-value,这里的 value 是指 field 对应的 值,不是 键 对应的值。 ...

wh柒八九的博客 1262

Redis内部数据结构详解(3)——robj

void *ptr;} robj;type: 对象的数据类型。占4个bit。可能的取值有5种:OBJ_STRING, OBJ_LIST, OBJ_SET, OBJ_ZSET, OBJ_HASH,分别对应Redis对外暴露的5种数据结构(即我们在第一篇文章中提到的第一个层面的5种数据结构)。encoding: 对象的内部表示方式(也可以称为编码)。占4个bit。可能的取值有10种,即前面代码中的10个OBJ_ENCODING_XXX常量。lru: 做LRU替换算法用,占24个bit。

smart_an的专栏 655

Redis基础数据结构

Redis数据结构:String、Hash、List、Set、ZSet(每种数据结构均包含两种以上的内部编码) Redis单线程架构: 1. 纯内存访问 2. 非阻...

qq_40334719的博客 109
上一篇: redis五种数据类型
下一篇: 数据结构(一)线性链表、非线性链表、稀疏数组与队列、单向链表
·小脑斧·
博客等级 码龄7年 10粉丝 46原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值