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本文介绍了基于LangChain框架构建Word文档RAG系统的实现方案。系统采用Docx2txtLoader加载文档，使用本地HuggingFace嵌入模型进行文本处理，并集成阿里云通义千问模型作为LLM核心。通过Chroma向量数据库实现文档检索，构建了完整的RAG问答链。

本文介绍了一个基于阿里云技术栈的企业规章制度查询系统实现方案。系统采用PyPDF2提取PDF文档内容并进行切分，使用阿里云text-embedding-v1工具生成文本向量，通过Chroma_DB向量数据库存储和检索文档。系统核心功能包括：PDF内容提取与分段、远程Embedding处理、向量数据库存储、相似内容检索，以及调用Qwen-max大模型生成回答。该方案实现了对企业规章制度的智能问答功能，支持自然语言查询，并能准确返回PDF文档中的相关内容。系统设计考虑了数据分批处理、异常处理等细节，为企业员工查

摘要：在VSCode中使用Anaconda虚拟环境的方法：1）通过命令面板(ctrl+shift+p)选择"Python:Select Interpreter"；2）选择Anaconda中配置的虚拟环境解释器（如myenv）；3）系统会自动激活所选环境运行代码。若未预先激活环境，VSCode会调用conda自动处理。

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