基于python的量化投资(二) ---- 获取量化数据

Python量化投资：获取金融数据详解

最新推荐文章于 2025-02-11 15:38:45 发布

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#python #数据分析

本文介绍了基于Python进行量化投资时获取数据的三种主要方法：1) 使用pandas_datareader从财经网站如Yahoo获取数据，但可能因网络限制不稳定；2) 利用tushare免费金融数据接口，需要注册并获取tocken；3) 通过聚宽量化平台获取数据，需注册账号并安装jqdatasdk。此外，还提到了数据的图形化展示，使用matplotlib和mpl_finance模块绘制K线图。

进行量化投资最基础的工作，就是获取量化的基础数据。有了基础数据，才能对数据进行加工处理，构建量化策略，进行量化分析，回测和回溯。

基于python进行量化投资的开发，获取数据的方式比较丰富，主要介绍以下三种，并给出相应代码：

1、从财经网站获取数据。pandas提供了从财经网站获取数据的接口，该接口目前在pandas的pandas_datareader模块中，独立于pandas模块，需要单独安装。用pip install pandas_datareader安装该模块。由于从专业财经网站（万德，东方财富）获取数据都需要付费，这里我们主要说明从免费财经网站获取数据的方法。下面是从yahoo财经网站获取002214股票，指定日期每天开盘价、收盘价、最高价、最低价数据的代码。程序中DataReader()和get_data_yahoo()都可以获取数据。返回数据格式为DataFrame，可以利用DataFrame的相关操作函数进行数据处理。

import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_datareader as pdr
import pandas_datareader.data as pdr_data

start_date = '2020/03/16'
end_date = '2020/04/08'
quotes=pdr.DataReader('002214.sz','yahoo',start_date,end_date)

#quotes=pdr.get_data_yahoo('002214.sz',start_date,end_date)

quotes.head()
print(quotes)
quotes.info()

由于国内对yahoo网站限制的原因，该接口获取数据不太稳定，有时候无法获取需要的数据。无法获取数据时，程序就会被挂起不能自动退出，需要在console中手工终止程序，并重启spyder内核。

此问题，通过安装yfinance模块来解决，不要再用fi