GCC 环境变量设置

关于bitsandbytes安装报错 关于微调大语言模型绕不开安装bitsandbytes,有很多小伙伴会报以上的error参考GitHub上bitsandbytes的issue发现很多人给了一些错误的方向,实际问题就是CUDA环境不干净,参考优快云回答cuDNNCUDA我尝试了一种新的思路,或许不用删除CUDA程序(因为隐患很大)在重新配置环境之后保存导致我退出了虚拟环境,偶然进入了系统环境,然后离奇的发现安装完bitsandbytes之后可以直接进行python -m bitsandbytes显示安装成功。 阅读详情

Environment variables

The search paths for header files and libraries can also be controlled through environment variables in the shell. These may be set automatically for each session using the appropriate login file, such as ‘.bash_profile’ in the case of GNU Bash.

Additional directories can be added to the include path using the environment variable C_INCLUDE_PATH (for C header files) or CPLUS_INCLUDE_PATH (for C++ header files). For example, the following commands will add ‘/opt/gdbm-1.8.3/include’ to the include path when compiling C programs:

$ C_INCLUDE_PATH=/opt/gdbm-1.8.3/include 
$ export C_INCLUDE_PATH

and similarly for C++ programs:

$ CPLUS_INCLUDE_PATH=/opt/gdbm-1.8.3/include 
$ export CPLUS_INCLUDE_PATH

This directory will be searched after any directories specified on the command line with the option -I , and before the standard default directories (such as ‘/usr/local/include’ and ‘/usr/include’ ). The shell command export is needed to make the environment variable available to programs outside the shell itself, such as the compiler--it is only needed once for each variable in each shell session, and can also be set in the appropriate login file.(8 )

Similarly, additional directories can be added to the link path using the environment variable LIBRARY_PATH . For example, the following commands will add ‘/opt/gdbm-1.8.3/lib’ to the link path:

$ LIBRARY_PATH=/opt/gdbm-1.8.3/lib
$ export LIBRARY_PATH

This directory will be searched after any directories specified on the command line with the option -L , and before the standard default directories (such as ‘/usr/local/lib’ and ‘/usr/lib’ ).

With the environment variable settings given above the program ‘dbmain.c’ can be compiled without the -I and -L options,

$ gcc -Wall dbmain.c -lgdbm

because the default paths now use the directories specified in the environment variables C_INCLUDE_PATH and LIBRARY_PATH . The same compilation command with g++ would use the environment variables CPLUS_INCLUDE_PATH and LIBRARY_PATH .

利用torch安装CuPy,使得numpy(np)在CUDA(gpu)上加速。 前言 标题名字是很奇怪,没关系,重点看内容。 正常安装CupPy需要较为复杂的cuda环境配置,可以参考文章——UDA环境配置。 如果你觉得去官网安装CUDA Toolkit太麻烦,那我们可以利用pyotch的cudatookit来保证Cupy的正常运行。 正文 CuPy官网 官网给出了详细的安装操作,但是需要手动安装CUDA Toolkit,如果你没有实践过,这也许会比较难。 官网给出了相应版本对应的安装命令: 我电脑是11.1,所以这里执行下面命令即可 pip install cupy-cuda 阅读详情

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codexy
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