I won't tell you this is about number theory (结论题)

用Excel从零实现神经网络反向传播:无需编程的深度学习原理实践 神经网络的核心在于反向传播与梯度下降,这是一种基于链式法则的数学优化机制,其本质是通过误差信号逐层分配、计算权重更新方向与步长。掌握该原理对理解模型可解释性、调试训练异常(如梯度消失、权重爆炸)及构建可信AI系统具有关键工程价值。在数据科学教学、金融建模验证和业务场景快速原型设计中,Excel凭借公式可见、计算可溯、修改即时等特性,成为不可替代的‘梯度模拟器’。本文以2层前馈网络为例,全程使用SUMPRODUCT、OFFSET等原生函数,手把手推导sigmoid激活、Xavier初始化、逐细胞误差反传与手动 阅读详情

I won’t tell you this is about number theory

 To think of a beautiful problem description is so hard for me that let's just drop them off. :)
Given four integers a,m,n,k,and S = gcd(a^m-1,a^n-1)%k,calculate the S.

Input
The first line contain a t,then t cases followed.
Each case contain four integers a,m,n,k(1<=a,m,n,k<=10000).
Output
One line with a integer S.
Sample Input

1
1 1 1 1

Sample Output

0
题意:

求S

S=gcd(am−1,an−1)S=gcd(am−1,an−1)

分析:

有结论fuck!

设a>b,gcd(a,b)=1a>b,gcd(a,b)=1 则gcd(am−bm,an−bn)=agcd(m,n)−bgcd(m,n)gcd(am−bm,an−bn)=agcd(m,n)−bgcd(m,n)

特别的有 a>1,m,n>0a>1,m,n>0,则gcd(am−1,an−1)=agcd(m,n)−1gcd(am−1,an−1)=agcd(m,n)−1

code:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
ll gcd(ll a,ll b){
    return b ? gcd(b,a%b) : a;
}
ll q_pow(ll a,ll b,ll mod){
    ll ans = 1;
    while(b){
        if(b & 1)
            ans = ans * a % mod;
        b >>= 1;
        a = a * a % mod;
    }
    return ans;
}
int main(){
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--){
        ll a,m,n,k;
        scanf("%lld%lld%lld%lld",&a,&m,&n,&k);
        ll g = gcd(m,n);
        printf("%lld\n",(q_pow(a,g,k) - 1 + k) % k);
    }
    return 0;
}
保研考研复试英语口语:从哑巴英语到自信表达的实战指南 英语口语能力是学术交流与国际合作的基础工具,其核心在于实现有效沟通而非追求语言完美。从语言学习原理看,口语表达涉及思维组织、词汇提取和语音输出等多个认知环节,通过结构化训练可以显著提升流利度与准确性。在技术价值层面,良好的英语沟通能力有助于研究人员获取前沿学术信息、参与国际项目协作以及传播研究成果。特别是在计算机等高科技领域,掌握专业术语的英文表达已成为阅读文献、撰写论文和参加国际会议的必备技能。本文聚焦保研考研复试场景,围绕自我介绍、专业问题应答等高频环节,提供基于Present-Past-Future模 阅读详情

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Guuuuuu老师儿
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